Kylin系列：架构和高级功能详解

目录

一、Kylin的架构

1.1 总体架构概述

1.2 数据源

1.3 元数据存储

1.4 构建引擎

1.5 存储引擎

1.6 查询引擎

1.7 用户接口

二、Kylin的高级功能

2.1 多维立方体（Cube）

2.1.1 Cube的定义

2.1.2 Cube的构建

2.2 查询优化

2.3 数据模型和星型模式

2.3.1 数据模型的定义

2.3.2 数据模型的优化

2.4 实时数据分析

2.5 数据安全和权限管理

2.6 可视化工具集成

2.6.1 JDBC/ODBC连接

2.6.2 可视化图表

三、Kylin在实际业务中的应用

3.1 电子商务

3.1.1 销售分析

3.1.2 用户行为分析

3.1.3 库存管理

3.2 金融服务

3.2.1 交易分析

3.2.2 风险控制

3.2.3 客户分析

3.3 制造业

3.3.1 生产监控

3.3.2 质量控制

3.3.3 供应链管理

四、总结

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Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，专为大数据上的多维分析（OLAP）设计，能够提供高性能、低延迟的查询服务。Kylin通过预计算技术，将复杂的查询转化为简单的查表操作，大幅提升查询性能。本文将详细介绍Kylin的架构和高级功能，帮助读者深入了解其工作原理及如何在实际业务中应用。

一、Kylin的架构

1.1 总体架构概述

Kylin的架构主要包括数据源、元数据存储、构建引擎、查询引擎和用户接口等部分。下图展示了Kylin的总体架构：

1.2 数据源

Kylin支持从多种数据源获取数据，包括Hadoop、Hive、HBase等。数据源中的数据通过Kylin的构建引擎进行预处理和计算，生成多维立方体（Cube）。