sdnu 1217(简单并查集模板)+hdu1232 畅通工程+hdu1213 how many tables

本文详细介绍了并查集算法的基本原理及其应用。通过三个具体的编程示例,包括经典的畅通工程问题和howmanytables问题,展示了如何使用并查集解决实际问题。文章提供了完整的代码实现,并解释了关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n, m;
int fa[10010];
int find(int x)
{
	int r = x;
	while (r != fa[r])
	{
		r = fa[r];
	}
	int i = x, j;
	while (fa[i] != r)
	{
		j = fa[i];
		fa[i] = r;
		i = j;
	}
	return r;

}
void unite(int x, int y)
{
	x = find(x);
	y = find(y);
	if (x != y)
		fa[y] = x;
}
int main()
{
	while (scanf("%d%d", &n, &m) != EOF)
	{
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			fa[i] = i;
		}
		for (int i = 1; i <= m; i++)
		{
			int a, b;
			scanf("%d%d", &a, &b);
			unite(a, b);
		}
		int cnt = 0;
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			if (fa[i] == i)
			{
				cnt++;
			}
		}
		printf("%d\n", cnt);
	}
	return 0;
}

简单的并查集模板题,注意最好用循环查找模板,数据多,防超时。

畅通工程

也是模板题,但这是我刚做并查集的题。

阐述一下简单思路:

1.题目要求:输入测试用例,输出最少还需建设的道路。

2.思路:只需将每个输入实例,合并,看最后有几个根,即畅通工程所需的最少路。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std; 
int N, M;
int fa[1100];
int find(int x)
{
	int r = x;
	while (r != fa[r])
	{
		r = fa[r];
	}
	int i = x,j;
	while (fa[i] != r)
	{
		j = fa[i];
		fa[i] = r;
		i = j;
	}
	return r;
}
void unite(int x, int y)
{
	x = find(x);
	y = find(y);
	if (x == y)
		return;
	fa[y] = x;
}
int main()
{
	while (scanf("%d", &N) != EOF)
	{
		if (N == 0)
		{
			break;
		}
		scanf("%d", &M);
		for (int i = 1; i <= N; i++)
		{
			fa[i] = i;
		}
		for (int i = 0; i < M; i++)
		{
			int a, b;
			scanf("%d%d", &a, &b);
			unite(a, b);
		}
		int h[1100];
		memset(h, 0, sizeof(h));
		for (int i = 1; i <= N; i++)
		{
			h[find(i)]=1;
		}
		int cnt = 0;
		for (int i = 1; i <= N; i++)
		{
			if (h[i])
				cnt+=1;
		}
		cout << cnt-1 << endl;
	}
	return 0;
}

3.how many tables

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<algorithm>
using namespace std; 
int N, M, T;
int fa[1100];
int find(int x)
{
	int r = x;
	while (r != fa[r])
	{
		r = fa[r];
	}
	int i = x,j;
	while (fa[i] != r)
	{
		j = fa[i];
		fa[i] = r;
		i = j;
	}
	return r;
}
void unite(int x, int y)
{
	x = find(x);
	y = find(y);
	if (x == y)
		return;
	fa[y] = x;
}
int main()
{
	scanf("%d", &T);
	while (T--)
	{
		
		scanf("%d%d", &N, &M);
		for (int i = 1; i <= N; i++)
		{
			fa[i] = i;
		}
		for (int i = 0; i < M; i++)
		{
			int a, b;
			scanf("%d%d", &a, &b);
			unite(a, b);
		}
		int cnt = 0;
		for (int i = 1; i <= N; i++)
		{
			if (fa[i] == i)
			{
				cnt++;
			}
		}
		cout << cnt << endl;
	}
	return 0;
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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