fighting_yifeng的博客

K近邻是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的一种算法。 步骤： 1.为了判断未知类别以已知类别做参照。 2.选择参数K（K个距离最近的邻居）K一般为奇数（少数服从多是原则） 3.计算未知所有已知实例的距离 注意： 1.K值选取 2.关于距离的衡量 距离： 欧拉距离：真实距离 曼哈顿距离：街区距离 解释一下：可以在棋盘中理解，卒走过的轨迹，就是他和起点的距离。 余弦距离。...

注：本教程是本人尝试使用scikit-learn的一些经验，scikit-learn真的超级容易上手，简单实用。30分钟学会用调用基本的回归方法和集成方法应该是够了。 本文主要参考了scikit-learn的官方网站前言：本教程主要使用了numpy的最最基本的功能，用于生成数据，matplotlib用于绘图，scikit-learn用于调用机器学习方法。如果你不熟悉他们（我也不熟悉）,没关系，看看...