这是一个简单的生存游戏,你控制一个机器人从一个棋盘的起始点(1,1)走到棋盘的终点(n,m)。游戏的规则描述如下:
1.机器人一开始在棋盘的起始点并有起始点所标有的能量。
2.机器人只能向右或者向下走,并且每走一步消耗一单位能量。
3.机器人不能在原地停留。
4.当机器人选择了一条可行路径后,当他走到这条路径的终点时,他将只有终点所标记的能量。
如上图,机器人一开始在(1,1)点,并拥有4单位能量,蓝色方块表示他所能到达的点,如果他在这次路径选择中选择的终点是(2,4)
点,当他到达(2,4)点时将拥有1单位的能量,并开始下一次路径选择,直到到达(6,6)点。
我们的问题是机器人有多少种方式从起点走到终点。这可能是一个很大的数,输出的结果对10000取模。
Input
第一行输入一个整数T,表示数据的组数。
对于每一组数据第一行输入两个整数n,m(1 <= n,m <= 100)。表示棋盘的大小。接下来输入n行,每行m个整数e(0 <= e < 20)。
Output
对于每一组数据输出方式总数对10000取模的结果.
Sample Input
1
6 6
4 5 6 6 4 3
2 2 3 1 7 2
1 1 4 6 2 7
5 8 4 3 9 5
7 6 6 2 1 5
3 1 1 3 7 2
Sample Output
3948
第一种做法:用dp[i][j]表示的是从起点到该点的路径数,最后输出dp[n][m]即可.
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int a[105][105];
int dp[105][105];
int main()
{
int t,n,m;
cin>>t;
while(t--)
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
cin>>a[i][j];
memset(dp,0,sizeof(dp));
dp[1][1]=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
int t=a[i][j];
for(int k=0;k<=t&&i+k<=n;k++) //代表向下走
{
for(int q=0;q<=t-k&&j+q<=m;q++) //代表向右走
{
if(k==0&&q==0) continue;
dp[i+k][j+q]=(dp[i+k][j+q]+dp[i][j])%10000;
}
}
}
}
cout<<dp[n][m]<<endl;
}
return 0;
}
第二种做法:记忆化搜索
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int a[105][105];
int dp[105][105];
int n,m;
const int MOD=10000;
bool OK(int x,int y)
{
if(x<1||x>n||y<1||y>m)
return false;
return true;
}
int DFS(int x,int y)
{
if(dp[x][y]>=0)
return dp[x][y];
dp[x][y]=0;
for(int i=0;i<=a[x][y];i++)
{
for(int j=0;i+j<=a[x][y];j++)
{
if(OK(x+i,y+j))
{
dp[x][y]=(dp[x][y]+DFS(x+i,y+j))%MOD;
}
}
}
return dp[x][y];
}
int main()
{
int t;
cin>>t;
while(t--)
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
cin>>a[i][j];
memset(dp,-1,sizeof(dp));
dp[n][m]=1;
cout<<DFS(1,1)<<endl;
}
return 0;
}
本文介绍了一个简单的生存游戏问题,玩家需要控制机器人从棋盘的起始位置移动到终点。通过两种不同的算法实现——动态规划和记忆化搜索,来计算机器人到达终点的不同路径数量。
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