leetcode 62.不同路径

本文探讨了使用动态规划解决机器人在网格中寻找从起点到终点的路径问题。通过定义状态转移方程dp[i][j]= dp[i-1][j]+ dp[i][j-1],实现了对所有可能路径的高效计算。

经典的动态规划题目。

因为机器人只能向右或者向下走,那么dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1],dp[i][j]表示从起点到达 path[i][j] 的总路径和。状态转移方程就是dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]。

int uniquePaths(int m, int n){
    int dp[n][m];
    memset(dp,0,sizeof(dp));

    for(int i = 0; i < n; i++){
        for(int j = 0; j < m; j++){
            if(i == 0 || j == 0){
                dp[i][j] = 1;
            }else{
                dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
            }
        }
    }

    return dp[n-1][m-1];
}

 

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值