1438 绝对差不超过限制的最长连续子数组（单调队列）

最新推荐文章于 2025-04-01 10:53:04 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-01 10:53:04 发布 · 209 阅读

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文章标签：

#算法 #数据结构 #leetcode #java

文章介绍了如何使用滑动窗口和双端队列的方法解决给定整数数组中，找到最长的连续子数组，使得子数组内任意两个元素的绝对差不超过给定限制的问题。

题目

绝对差不超过限制的最长连续子数组

给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。

如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

示例 1：

输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2 
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. 
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。

示例 2：

输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4 
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。

示例 3：

输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3

提示：

1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
0 <= limit <= 10^9

题解

与滑动窗口最大值类似，维护一个max队列保证队首为最大值，维护一个min队列保证队首为最小值，枚举right更新答案

class Solution {
    public int longestSubarray(int[] nums, int limit) {
        //利用两个双端队列，max从左到右单调递增，队首为最大值，min相反
        Deque<Integer> maxdeque = new ArrayDeque<>();
        Deque<Integer> mindeque = new ArrayDeque<>();
        int n = nums.length;
        int right = 0, left = 0, ans = 0;
        //枚举right
        while (right < n) {
            while (!maxdeque.isEmpty() && nums[right] > maxdeque.peekLast()) {
                maxdeque.removeLast();
            }
            while (!mindeque.isEmpty() && nums[right] < mindeque.peekLast()) {
                mindeque.removeLast();
            }
            maxdeque.addLast(nums[right]);
            mindeque.addLast(nums[right]);
            //移动left
            while (maxdeque.peekFirst() - mindeque.peekFirst() > limit) {
                //更新对内元素
                if (maxdeque.peekFirst() == nums[left]) {
                    maxdeque.removeFirst();
                }
                if (mindeque.peekFirst() == nums[left]) {
                    mindeque.removeFirst();
                }
                left++;
            }
            ans = Math.max(ans, right - left + 1);
            right++;
        }
        return ans;
    }
}