计算机网络-物理层

物理层

基本概念

物理层考虑怎样才能在连接各种计算机的传输媒体上传输数据比特流

物理层为数据链路层屏蔽了各种传输媒体的差异,使数据链路层只需要考虑如何完成本层的协议和服务,而不必考虑网络具体的传输媒体是什么

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物理层协议主要任务

  • 机械特性:指明接口所用接线器的形状和尺寸、引脚数目和排列、固定和锁定装置
  • 电气特性:指明在接口电缆的各条线上出现的电压范围
  • 功能特性:指明某条线上出现的某一电平的电压表示何种意义
  • 过程特性:指明对于不同功能的各种可能事件的出现顺序

物理层下面的传输媒体

导引型传输媒体

同轴电缆:

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双绞线:

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光纤:

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电力线:

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非导引型传输媒体

无线电波与微波:

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红外线

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可见光

传输方式

串行传输 并行传输

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计算机内部常采用并行传输

同步传输 异步传输

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单向通信(单工) 双向交替通信(半双工) 双向同时通信(全双工)

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编码与调制

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信道的极限容量

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奈氏准则

为了避免码间串扰,码元传输速率是有上限的

理想低通信道的最高码元传输速率 = 2W Baud = 2W 码元/秒

理想带通信道的最高码元传输速率 = W Baud = W 码元/秒

W:信道带宽(单位为Hz)

Baud:波特,即码元/秒

  • 码元传输速率又称为波特率、调制速率、波形速率或符号速率。它与比特率有一定关系:
    • 当一个码元只携带1比特的信息量时,则波特率(码元/秒)与比特率(比特/秒)在数值上相等
    • 当一个码元只携带n比特的信息量时,则波特率(码元/秒)转换为比特率(比特/秒)时,数值要乘以n
  • 要提高信息传输速率(比特率),就必须设法使每一个码元能携带更多个比特的信息量。这需要采用多元制。
香农公式

带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率
c=W×log2(1+SN) c=W \times log_2(1+{S\over N}) c=W×log2(1+NS)
c:信道的极限信息传输速率

w:信道带宽

s:信道内所传信号的平均功率

N:信道内的高斯噪声功率

S/N:信噪比,使用分贝作为度量单位

  • 信道带宽或信道中信噪比越大,信息的极限传输速率越高
  • 在实际信道上能达到的信息传输速率要比该公式的极限传输速率低不少。这是因为在实际信道中,信号还要受到其他一些损伤
  • 在信道带宽一定的情况下根据奈氏准则和香农公式,要想提高信息的传输速率就必须采用多元制和努力提高信道中的信噪比

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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