win10从Huggingface下载模型

最新推荐文章于 2025-03-19 16:10:03 发布
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分类专栏： Python 电脑网络 文章标签： Huggingface
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fengyu09/article/details/136737903
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本文指导如何在Windows系统中安装HuggingfaceCLI，设置环境变量，以及尝试下载Bart-base模型。过程中提到模型数据下载速度问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

这里写自定义目录标题

安装CLI工具

安装Huggingface CLI

pip install -U huggingface_hub

设置环境变量

设置好变量后，重新启动一个新的命令窗口，cmd或者powershell

在这里插入图片描述

下载

huggingface-cli download --resume-download facebook/bart-base --local-dir e:/model

这里下载的是bart-base
因为是windows系统，要新建文件夹放置数据模型。
在这里插入图片描述
然后发现，模型数据文件下载速度为0 . 😃

windows系统huggingface连接不上的解决方案
herosunly的博客
09-01 15万+
本文主要介绍了windows系统huggingface连接不上的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言 2. 解决方案 2.1 解决方案一 2.2 解决方案二
快速掌握ChatHuggingFace：从零开始整合Hugging Face模型
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通过本文的介绍，你现在应该对如何使用包来访问Hugging Face模型有了基本的了解。Hugging Face API参考Chat模型概念指南Chat模型使用指南。
huggingface的内容如何下载？huggingface-cli 一行代码搞定！
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【保姆教学】huggingface_hub 国内高速下载保姆级教学（win和Linux系统，huggingface-cli）
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huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。部分 Gated Repo 需登录申请许可。为保障账号安全，本站不支持登录，需先前往。3.2 下载数据集（没试过，需要的自行研究下）官网登录、申请许可，在官网这里获取。后回镜像站用命令行下载。
使用huggingface-cli下载模型
最新发布
u010249118的博客
03-19 678
通过上述步骤，可高效下载并管理 Hugging Face 模型。若需进一步优化速度，可参考镜像站手动下载或结合多线程工具（如。输入从 Hugging Face 官网生成的 Token（Settings → Access Tokens）。或系统环境变量以持久生效。此配置将覆盖默认缓存路径。
windows huggingface-cli安装时要注意的问题（‘huggingface-cli.exe‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序）
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02-21 3948
在安装huggingface_hub的时候要注意如果你的python是放在c盘下时记得用管理员模式命令行来安装huggingface_hub，否则安装过程会报错，之后也不会有huggingface-cli命令。如果安装时因为没有用管理员权限安装而报错了，可以先卸载huggingface-hub。然后管理员模式下安装huggingface-hub。
windows系统 从 Hugging Face网站上使用 huggingface-cli 命令下载AI大模型到本地
Json的知识梦工厂
02-14 712
因为 这个Hugging Face 上不仅有大模型 还有数据集 如果需要下载数据集 就把参数改成 dataset。会让你输入 token 去huggingface 登录账号后 setting里 创建 token。如果下载的时候中断了，那么就输入以下代码重新开始下载，这样会接着之前的下载。如果 需要下数据集 把 model 改成 dataset。或者设置 中国镜像。这里我就不分享了 自行百度即可。据说 重新执行下载命令 也可以 没试过 第7步。不指定 默认就是 model。6.查看是否登录好账号。
huggingface加速下载模型
fanfanfan的博客
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huggingface加速下载
小白只需两步，优雅下载HuggingFace模型文件
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Python一键下载抱脸模型文件
在windows 命令行从hugging face下载模型
xiaopag的博客
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huggingface是国外的网站，我们无法访问，但是我们需要从这个网站下载模型，可以通过以下的huggingface-cli方式实现。##将下面的模型名称和目标文件夹进行修改。
怎么从Hugging Face上下载数据集和模型（windows）
heyyyyyyyi的博客
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如题
从Huggingface下载大模型到本地
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注意，这里我使用了--cache-dir而非--local-dir，我也是再其它博客上看到的，个人不知道是否有影响，如有影响请请在评论区指正。通常为.conda\envs\“虚拟环境名”\Lib\site-packages\huggingface_hub。到此位置，博主已经可以将huggingface的模型下载到指定文件夹了。将画横线的部分替换成自己指定的下载路径。
huggingface安装
11-26
Hugging Face Transformers是一个流行的库，用于处理自然语言处理任务，特别是基于Transformer架构的模型如BERT、GPT等。在Python中安装Hugging Face Transformers，你可以使用pip这个包管理器。以下是简单的安装步骤： 1. **打开终端或命令提示符**： - 对于Windows用户，可以按下Win + R键打开“运行”对话框，输入`cmd`然后回车。 - 对于Mac/Linux用户，可以直接打开终端。 2. **安装Hugging Face Transformers**： 输入以下命令并按Enter键： ``` pip install transformers ``` 如果你想安装特定版本，可以添加`==`和版本号，例如： ``` pip install transformers==4.10.0 ``` 3. **验证安装**： 安装完成后，你可以通过导入`transformers`模块来验证是否安装成功： ```python import transformers print(transformers.__version__) ``` 如果你遇到任何安装问题，可能需要检查网络连接、是否有权限，或者系统中是否有其他冲突的库。
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