DataX3.0入门简介

最新推荐文章于 2025-03-17 21:51:46 发布
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分类专栏： DataX
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fczheng/article/details/100045898
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DataX3.0是一个异构数据源的离线同步工具，广泛应用于阿里巴巴集团，支持多种数据源的同步。其采用Framework+plugin架构，包含Reader和Writer插件，提供数据质量监控、高性能同步、容错机制和简洁的使用体验。DataX3.0具有六大核心优势，包括数据质量、性能、容错和易用性等。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一篇不错的介绍DataX的文章，转载自：https://blog.youkuaiyun.com/u014646662/article/details/82792725 ，感谢原作者。

一. DataX3.0概览

二、DataX3.0框架设计

三. DataX3.0插件体系

四、DataX3.0核心架构

五、DataX 3.0六大核心优势

对人工智能感兴趣的同学，可以点击以下链接：

现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。点这里可以跳转到教程。

一. DataX3.0概览

DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

（这是一个单机多任务的ETL工具）

下载地址：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz

源码地址：

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大数据DataX（三）：DataX安装及使用
Lansonli（蓝深李）的博客
02-18 3915
注意：以上“ErrorLimit”设置指的是在Datax中Job支持用户对于脏数据的自定义监控和告警，包括对脏数据最大记录数阈值（record值）或者脏数据占比阈值（percentage值），当Job传输过程出现的脏数据大于用户指定的数量/百分比，DataX Job报错退出。DataX自带了一个“streamreader”读入数据、“streamwriter”写出数据的自检脚本，可以运行此脚本检查DataX是否正常运行。
datax入门
洛云凡
10-27 489
一、dataX概览 1.1 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。 1.2 Features DataX本身作为数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件，以...
阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍
weixin_34393428的博客
08-24 3885
阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍 一. DataX3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星...
DataX的安装及使用
shike1998的博客
12-07 1091
DataX的安装及使用 文章目录DataX的安装及使用DataX的安装DataX的使用stream2stream编写配置文件stream2stream.json执行同步任务执行结果mysql2mysql编写配置文件mysql2mysql.json执行同步任务mysql2hdfs编写配置文件mysql2hdfs.jsonhbase2mysqlmysql2hbasemysql2Phoenix在Phoenix中创建STUDENT表编写配置文件MySQLToPhoenix.jsonHDFSToHBase DataX
数据集成工具 ---- datax 3.0
加油
03-12 1451
3、切分成多个Task后，Datax job 就会调用scheduler模块，根据配置的并发数量，将拆分的Task重新组合，组装成TaskGroup，每一个TaskGroup都负责一定的Task任务的执行，默认TaskGroup并发数量数5个。2、当Datax启动后，Datax job会根据不同的源数据将job切分成不同的Task，所以Task是Datax的最小作业单位，每一个Task都会负责一部分的数据同步。1、Reader：作为数据的采集模块，负责采集数据源的数据，将数据发送给Framework。
datax(datax官网)
计算机毕业论文源码，学生个人网页制作html源码。贴近用户做网络推广和互联网优化。
02-25 479
DataPipeline与Datax有什么区别？ 监控预警： DataPipeline有可视化的过来程监控，提供多样化的图表，辅助运维，故障问题可实时自预警。 Datax：依赖工具日志2113定位故障问题，没有图形化运维界面和预警机制，需要自定义开发。 数据实时性： DataPipeline：实时 Datax：...
DataX简介（3.0版本）
xiaohu21的博客
10-18 4281
DataX简介（3.0版本） 1. 背景 1.1. 概览 在大数据处理业务框架中，需要处理的数据一般是2个来源（行为日志和业务数据），有些公司如果有python部门，就需要加上python数据这一个。 python数据因为各个公司以及各个页面和接口中数据差异较大，一般需要针对公司和特定业务编写程序进行解析，然后存入HDFS或者其他分布式文件系统中。一般都是编写Spark程序（可以分布式进行处理，效率对比java程序要更高。当然，也可以使用java编写mapreduce程序）。 行为日志数据，此前已经说过
datax急速入门教程（保姆级）
最新发布
二进制专栏
03-17 635
mysql数据导入hive表，使用sqoop，不需要事先在hive中创建表，而datax需要。这样的话，大大提升了工作量。在咱们的datax中没hiveReader，但是有hdfsreader,所以本质上就是hdfs导出到mysql。hdfswriter 中的columns 类型，一般跟hive 表中的字段 类型保持一致是不会报错的。读取mysql的数据，将数据展示在控制台上。此时的stream其实就是控制台。
DATAX 3.0 介绍
hxiaowang的博客
03-24 4425
转载于：https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/introduction.md​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网...
Datax安装及基本使用
刘大猫
10-25 8507
一、Datax概述 1.概述 2.DataX插件体系 3.DataX核心架构 二、安装 2.1下载并解压 源码地址： https://github.com/alibaba/DataX 这里我下载的是最新版本的 DataX3.0 。下载地址为： http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz # 下载后进行解压 [xiaokang@hadoop ~]$ tar -zxvf datax.tar.gz -C /opt/so
阿里云开源离线同步工具DataX3.0,用于数据仓库、数据集市、数据备份
canduecho的专栏
06-20 1245
好的，DataX是阿里云开源的一款离线数据同步工具，支持多种数据源和目的地的数据同步，包括但不限于MySQL、Oracle、HDFS、Hive、ODPS等。它可以通过配置文件来定义数据源和目的地的连接信息、数据同步方式、数据过滤等，从而实现数据的高效、稳定、可扩展的同步。DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
【DataX】使用案例和原理分析
weixin_44823875的博客
03-07 9054
DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，用于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。任务提交命令：用户需要根据同步数据的数据源和目的地选择相应的Reader和Writer，并将Reader和Writer的信息配置在一个json文件中，然后执行命令提交数据同步任务即可。
DataX3.0：深入探索与实战应用
天冬忘忧的博客
09-20 1562
DataX3.0作为一个功能强大、灵活且易于使用的开源数据集成工具，能够帮助企业高效地处理海量数据的迁移和同步任务。通过深入理解其架构和配置，用户可以充分发挥DataX3.0的潜力，解决实际工作中的数据集成挑战。
数据源管理 | 基于DataX组件，同步数据和源码分析
【积累】，是一个长期持续的过程。
05-06 1077
DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。絮叨一句异构数据源指，为了处理不同种类的业务，使用不同的数据库系统存储数据。...
DataX介绍
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开源离线同步工具DataX3.0
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Framework：Framework用于连接reader和writer，是两者的数据传输通道，并处理缓冲，流控，并发，数据转换等核心技术问题。"column": ["*"], # 同步的列名 (* 表示所有)dataX生成模板的命令：datax.py -r mysqlreader -w hdfswriter。"value":"生成模板的""value": "表示不服""value": "张三""value": "真帅""value": "李四""value":"命令"
DataX3.0的介绍、安装与使用
Mc、科
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DataX官方概述 DataX是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（Mysql、Oracle等）、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 设计理念 为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此...
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【标题】《dataX3.0安装使用手册》 知识点1：DataX介绍 DataX是阿里巴巴开源的大数据同步工具，用于各种异构数据源之间高效地进行数据同步。DataX 3.0版本是在此之前版本的基础上进一步优化和改进的新版本。 知识...
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