省选专练CQOI2016动态逆序对

本文探讨了一种特殊的数据结构实现方法,通过分析其核心思想与应用背景,解释了如何使用所谓的“主席树”进行动态区间第k大的查询操作。文中详细介绍了具体的实现代码,包括初始化、查询及更新等关键步骤。

这真的是主席树?

为什么我认为是线段树动态开点。。。

OK内容非常简单

利用这个不知道是什么的数据结构维护已删除区间内比他小的数

这个反正是动态区间第k大的数据结构可过的

但是为什么会在

update函数里面写!p呢?

这又不符合主席树版本更新的思想。。。

后来思考了一下

因为主席树做了差分。。。

不需要版本了

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef int INT;
#define int long long 
inline void read(int &x){
	x=0;
	int f=1;
	char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9'){
		if(ch=='-')
			f=-1;
		ch=getchar();
	}
	while(ch>='0'&&ch<='9'){
		x=x*10+ch-'0';
		ch=getchar();
	}
	x*=f;
}
const int INF=1e9+7;
const int N=1e5+10;
int root[N]={};
int lson[N*20*4]={};
int rson[N*20*4]={};
int sum[N*20*4]={};
int tot=0;
//
int n,m;
int val[N]={};
int pos[N]={};
int psum[N]={};
int ssum[N]={};
int ans=0;
//
int T[N*10]={};
inline int lowbit(int x){
	return x&(-x);
}
inline int query(int x){
	int ret=0;
	for(int i=x;i;i-=lowbit(i))ret+=T[i];
	return ret;
}
void update(int &p,int l,int r,int val){
	if(!p)p=++tot;
	sum[p]++;
	if(l==r)return;
	int mid=(l+r)/2;
	if(val<=mid)update(lson[p],l,mid,val);
	else update(rson[p],mid+1,r,val); 
}
int a[N]={},b[N]={};
int querysuc(int x,int y,int val){
	int ret=0;
	int cnta=0;
	int cntb=0;
	x--;
	for(int i=x;i;i-=lowbit(i))a[++cnta]=root[i];
	for(int i=y;i;i-=lowbit(i))b[++cntb]=root[i];
	int l=1;
	int r=n;
	while(l!=r){
//		cout<<l<<" "<<r<<'\n';
		int mid=(l+r)/2;
		if(val<=mid){
			for(int i=1;i<=cnta;i++)ret-=sum[rson[a[i]]];
			for(int i=1;i<=cntb;i++)ret+=sum[rson[b[i]]];
			for(int i=1;i<=cnta;i++)a[i]=lson[a[i]];
			for(int i=1;i<=cntb;i++)b[i]=lson[b[i]];
			r=mid;
		}
		else{
			for(int i=1;i<=cnta;i++)a[i]=rson[a[i]];
			for(int i=1;i<=cntb;i++)b[i]=rson[b[i]];
			l=mid+1;
		}
	}
	return ret;
}
int querypre(int x,int y,int val){
	int cnta=0;
	int cntb=0;
	int ret=0;
	x--;
	for(int i=x;i;i-=lowbit(i))a[++cnta]=root[i];
	for(int i=y;i;i-=lowbit(i))b[++cntb]=root[i];
	int l=1;
	int r=n;
	while(l!=r){
		int mid=(l+r)/2;
		if(mid>=val){
			for(int i=1;i<=cnta;i++)a[i]=lson[a[i]];
			for(int i=1;i<=cntb;i++)b[i]=lson[b[i]];
			r=mid;
		}
		else{
			for(int i=1;i<=cnta;i++)ret-=sum[lson[a[i]]];
			for(int i=1;i<=cntb;i++)ret+=sum[lson[b[i]]];
			for(int i=1;i<=cnta;i++)a[i]=rson[a[i]];
			for(int i=1;i<=cntb;i++)b[i]=rson[b[i]];
			l=mid+1;
		}
	}
	return ret;
}
INT main(){
//	freopen("3607.txt","r",stdin);
	read(n);
	read(m);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		read(val[i]);
		pos[val[i]]=i;
		psum[i]=query(n)-query(val[i]);
		ans+=psum[i];
		for(int j=val[i];j<=n;j+=lowbit(j))T[j]+=1;
	}
	memset(T,0,sizeof(T));
	for(int i=n;i;i--){
		ssum[i]=query(val[i]-1);
		for(int j=val[i];j<=n;j+=lowbit(j))T[j]+=1;
	}
	for(int i=1;i<=m;i++){
		cout<<ans<<'\n';
		int x;
		read(x);
		x=pos[x];
		ans-=(psum[x]+ssum[x]-querysuc(1,x-1,val[x])-querypre(x+1,n,val[x]));
		for(int j=x;j<=n;j+=lowbit(j))update(root[j],1,n,val[x]);
	}
}

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值