小白学Pytorch

小白学Pytorch

发现一个比较好的教程，对于自己来说比较合适，适合从零开始的教程。

1、搭建一个简单的网络

https://www.cnblogs.com/PythonLearner/p/13587092.html

搭建网络这步说的比较清楚：

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我们使用nn包中的Sequential搭建网络，这个函数就是那个可以让我们像搭积木一样搭神经网络的一个东西。

nn.Linear(2,10)的意思搭建输入层，里面的2代表输入节点个数，10代表输出节点个数。Linear也就是英文的线性，意思也就是这层不包括任何其它的激活函数，你输入了啥他就给你输出了啥。nn.ReLU（）这个就代表把一个激活函数层，把你刚才的输入扔到了ReLU函数中去。 接着又来了一个Linear，最后再扔到Sigmoid函数中去。 2,10,1就分别代表了三个层的个数，简单明了。

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从一个比较简单的例子入手，构建了一个完整的小型网络，非常简单明了。

之前文章的搭积木这个例子一直没怎么理解

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2、训练集与测试集

https://www.cnblogs.com/PythonLearner/p/13587142.html

一些机器学习的用语。

训练集（train set）、验证集（valid set）、测试集（test set）