IQ数据表示信号(1)
为什么要用IQ数据?
要表示一个信号,最直观的方式是使用一系列信号振幅的采样序列,如下图:

缺点:
● 无法确定信号的频率是正频率或者负频率。例如 : cos(x) = cos(-x) 。在你对信号处理的时候,这将成为一个麻烦。将两个信号相乘时,它将导致乘法的结果可能有好几个:f1 ⊗ f2 等于 f1 + f2 也等于 f1 - f2。(负频率是什么?为什么会有负频率?)
●无法确定信号的功率(峰值振幅,包络)。只能在 0°, 180°, 360° 的时候看到峰值振幅,而且也不能确定后续的信号的功率是否也是一致。
I/Q 数据解决了这些问题。它不是只在时间维度上对信号一维采样,而是把它在三维空间中看成一个螺丝

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