转载：一口气搞懂模型蒸馏

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【模型压缩】知识蒸馏-Distilling the Knowledge in a Neural Network 这篇文章是Hinton的大作，采用了一个很特别的方式（知识蒸馏，KT， Knowledge distillation）来进行模型压缩。言而总之，就是预先训练一个大模型去调教小模型，使得小模型更够在应用端更好的跑起来。 文章地址：Distilling the Knowledge in a Neural Network, Hinton et al, 2015 为什么要采用知识蒸馏呢 作者认为对于分类模... 阅读详情

分享最近看到的一篇关于模型蒸馏通俗易懂的文章，文章用漫画形式解释了模型蒸馏、小模型学习、微调、RAG等行业术语，生动易懂，推荐！

漫画趣解：一口气搞懂模型蒸馏！

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#人工智能
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/L9TOxS8WJYmk6L5hew95Zg>
深度学习模型压缩算法综述（三）：知识蒸馏算法+实战 深度学习模型压缩算法综述（三）：知识蒸馏算法本文禁止转载项目地址：联系作者：知识蒸馏：分类模型训练目标：two-stage检测模型训练目标：基本思路：损失函数：one-stage检测模型训练目标：基本思路：损失函数：基于特征的NMS算法：Deep Mutual Learning：基本思路：基本原理：迭代训练：目标检测模型知识蒸馏实验一：环境参数：项目地址：实验结果：目标检测模型知识蒸馏实验二：环境参数项目地址：实验结果：关注我的公众号：联系作者： 本文禁止转载 项目地址： https://github.c 阅读详情

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