hdu 4112 Break the Chocolate

马尔可夫网络和贝叶斯网络的一些总结 马尔可夫网络和贝叶斯网络的一些总结 最近学习了一些关于概率逻辑的知识图谱推理方法,主要就是贝叶斯网络和马尔可夫网络,在此总结一下,内容都来自网络资料,这里加入了一下个人的理解,尽量为大家避雷! 这篇文章是我目前在网络上找到的关于贝叶斯网络最清晰的介绍,大家有兴趣可以去看看 贝叶斯网络中比较重要的两部分就是贝叶斯网络的结构和条件概率表。 贝叶斯网络的结构 下面通过一个例子来介绍: 贝叶斯网的网络结... 阅读详情

链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4112


用手掰的话就有(n-1)+n*(m-1)+n*m*(k-1)次,用刀切每一边要t次(2^t>=n\m\k,n取最小)


#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
#define ll __int64
int main()
{
    int cas,i,j;
    ll a[3];
    scanf("%d",&cas);
    for(j=1;j<=cas;j++)
    {
        scanf("%I64d%I64d%I64d",&a[0],&a[1],&a[2]);
        ll ans1=a[0]-1+a[0]*(a[1]-1)+a[0]*a[1]*(a[2]-1),ans2=0;
        for(i=0;i<3;i++)
        {
           while(a[i]!=1)
		   {
			   if(a[i]%2)
				   a[i]++;
			   a[i]/=2;
			   ans2++;
		   }
        }
        printf("Case #%d: %I64d %I64d\n",j,ans1,ans2);
    }
    return 0;
}

再贴个大神的代码,大神的世界新手的我只有仰望啊。。。

#include<stdio.h>
#include<math.h>

int main()
{
	__int64 n,m,k,ans1,ans2,t,T;
	scanf("%I64d",&T);
	for(t=1;t<=T;t++)
	{
		scanf("%I64d%I64d%I64d",&n,&m,&k);
		ans1=n*m*k-1;
		ans2=(__int64)(ceil(log(n*1.0)/log(2.0))+ceil(log(m*1.0)/log(2.0))+ceil(log(k*1.0)/log(2.0)));
		printf("Case #%I64d: %I64d %I64d\n",t,ans1,ans2);
	}
	return 0;
}


CTR模型:Deep&Cross Network 1. 简介 DCN模型(Deep & Cross Network for Ad Click Predictions)是2017年提出的。 出发点: (1)人工探索所有的交叉特征是不现实的; (2)难于推广未曾出现过的交叉特征。 DNN能够自动探索交叉特征并推广到未出现过的交叉特征,但是DNN的学习效率不高,且无法显式的学习特征交叉。 Deep&Cross Network, DCN 模型保留了DNN的优点,并提出了新的cross network,高效学习高阶特征交互。 优点: (1)cross 阅读详情

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HDU 4112 Break the Chocolate

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VoidSun 608
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