1.2 数据标准化变换

紧接上文
1.离差标准化：对原始数据的一种线性变换，将原始数据的数值映射到【0,1】区间，公式如下：

用x到最小值的距离除以最大值到最小值的距离，也可理解为最小值为起点，最大值为终点，各点到起点的距离占总路程的比率。
2.标准差标准化：相信大家在概率论与数理统计已经学过，这里我简单的说下

这种方法用的十分广泛，x杠（我不知道上划线咋搞，先这么叫吧）为原始数据均值，分母为原始数据的标准差。这种方法与上面不同，他的取值范围不仅限于[0,1]并且可能会出现负值。（在MATLAB中一般是按照列对矩阵进行处理）

调用格式：
Z = zscore(X)
[Z,mu,sigma] = zscore(X)
[…] = zscore(X,1)
[…] = zscore(X,flag,dim)

举例：

% 调用rand函数产生一个10行，4列的随机矩阵，每列是不同的分布
x = [rand(10,1), 5*rand(10,1), 10*rand(10