HDU-5886-Tower Defence

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描述

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题解

N 个点的一棵边权树,切掉某条边的价值等于切后分成的两棵树的直径较大值。求切除任意一条边的价值总和。

这个题是树归问题,通过两遍 dfs 就能解决,和 51Nod 上的有一个求树的直径的问题很像,具体哪道我就记不清楚了,反正都是两遍 dfs 解决的。

这里第一遍 dfs 求出每个 down[i][0]down[i][1]dis1[i] ,分别表示以 i 为根的向下最远距离、次远距离以及子树的直径。

第二遍 dfs 就要求出 up[i]dis2[i] ,分别表示从 i 结点往上的最远距离以及切掉结点 i 与其父节点的连边后的另一颗子树的直径。这里顺路要累加切除任意一条边的价值,最后输出 ans 即可。当然,这里的更新需要维护的比较多,并且注意 up[] 的更新可以由哪些状态转移过来,这里是难点。具体的就看代码吧,不难理解,就是容易遗漏。

代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <set>

#define X first
#define Y second
#define pii pair<int, int>
#define mp make_pair

using namespace std;

typedef long long ll;

const int MAXN = 1e5 + 5;

int N, tot;
ll ans;
int up[MAXN];
int dis1[MAXN];
int dis2[MAXN];
int head[MAXN];
int nt[MAXN * 2];
int down[MAXN][2];
pii edge[MAXN * 2];

multiset<int>::iterator it;

void init()
{
    tot = 0;
    memset(head, -1, sizeof(head));
    memset(down, 0, sizeof(down));
    memset(up, 0, sizeof(up));
    memset(dis1, 0, sizeof(dis1));
    memset(dis2, 0, sizeof(dis2));
}

void add(int u, int v, int w)
{
    edge[tot] = mp(v, w);
    nt[tot] = head[u];
    head[u] = tot++;
}

/*
 *  down[][0]:从i结点向下的最大距离
 *  down[][1]:与down[][0]无交集的向下次大距离
 *  dis1:以i为根的子树的直径
 */
void dfs1(int pre, int r)
{
    for (int i = head[r]; ~i; i = nt[i])
    {
        int x = edge[i].X, y = edge[i].Y;
        if (x == pre)
        {
            continue ;
        }
        dfs1(r, x);
        if (down[x][0] + y > down[r][0])
        {
            down[r][1] = down[r][0];
            down[r][0] = down[x][0] + y;
        }
        else if (down[x][0] + y > down[r][1])
        {
            down[r][1] = down[x][0] + y;
        }
        dis1[r] = max(dis1[r], dis1[x]);
    }
    dis1[r] = max(dis1[r], down[r][0] + down[r][1]);
}

/*
 *  up:从i结点向上的最远距离
 *  dis2:切掉以i为根的子树后的直径
 */
void dfs2(int pre, int r)
{
    if (pre != -1)
    {
        ans += max(dis1[r], dis2[r]);
    }

    multiset<int> ms_a, ms_b;  //  兄弟树的直径, x往各个兄弟树的最长路
    for (int i = head[r]; ~i; i = nt[i])
    {
        int x = edge[i].X, y = edge[i].Y;
        if (x == pre)
        {
            continue ;
        }
        ms_a.insert(dis1[x]);
        ms_b.insert(down[x][0] + y);
    }
    for (int i = head[r]; ~i; i = nt[i])
    {
        int x = edge[i].X, y = edge[i].Y;
        if (x == pre)
        {
            continue ;
        }
        up[x] = up[r] + y;
        if (down[x][0] + y == down[r][0])
        {
            up[x] = max(up[x], down[r][1] + y);
        }
        else
        {
            up[x] = max(up[x], down[r][0] + y);
        }
        it = ms_a.find(dis1[x]), ms_a.erase(it);
        it = ms_b.find(down[x][0] + y), ms_b.erase(it);
        dis2[x] = dis2[r];
        if (!ms_a.empty())
        {
            dis2[x] = max(dis2[x], *ms_a.rbegin());
        }
        if (ms_b.empty())
        {
            dis2[x] = max(dis2[x], up[r]);
        }
        else
        {
            dis2[x] = max(dis2[x], up[r] + *ms_b.rbegin());
        }
        if (ms_b.size() >= 2)
        {
            it = ms_b.end();
            int tmp = *--it;
            tmp += *--it;
            dis2[x] = max(dis2[x], tmp);
        }

        dfs2(r, x);

        ms_a.insert(dis1[x]);
        ms_b.insert(down[x][0] + y);
    }
}

int main()
{
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while (t--)
    {
        init();

        scanf("%d", &N);

        int u, v, w;
        for (int i = 1; i < N; i++)
        {
            scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
            add(u, v, w);
            add(v, u, w);
        }

        ans = 0;
        dfs1(-1, 1);
        dfs2(-1, 1);

        printf("%lld\n", ans);
    }

    return 0;
}
### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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