优化数据库查询性能与美化搜索结果界面
1. 数据库查询性能分析与优化
在数据库操作中,搜索速度可能因计算机性能、数据量大小等因素而有所不同。有时候搜索速度看似足够快,但在数据量增加或者数据库处于生产压力下时,搜索速度可能会变得难以接受。常见的解决办法是使用像 Elasticsearch 这样的 NoSQL 数据库进行结果缓存,但其实 Postgres 提供了比普通 SQL 数据库更多的加速搜索的选项。
1.1 理解查询性能
数据库索引是一种在数据库内部创建的数据结构,它可以加快查询操作。通常,数据库会使用如 B - 树这样的高级数据结构来查找所需数据,而无需检查表中的每一行。
为了了解现有查询的性能,我们可以在 SQL 语句前加上 EXPLAIN ANALYZE 来让 Postgres 告诉我们查询的执行情况。例如:
$ bundle exec rails dbconsole
shine_development> EXPLAIN ANALYZE
SELECT *
FROM
customers
WHERE
lower(first_name) like 'pat%' OR
lower(last_name) like 'pat%' OR
lower(email) = 'pat@example.com'
ORDER BY
email = 'pat@example.com' DESC,
last_name ASC ;
查询计划的输出如下:
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