37、搭建属于自己的Kubernetes集群

搭建属于自己的Kubernetes集群

1. 环境准备

在开始构建自己的Kubernetes集群之前,需要准备好环境,创建Kubernetes集群有不同的解决方案:
- 本地机器解决方案
- 基于Docker
- Vagrant
- Linux机器
- 托管解决方案 :Google Container Engine
- 自定义解决方案

本地机器解决方案适合构建开发环境或快速进行概念验证,使用Docker或Vagrant可以在单台机器上轻松构建所需环境,但不适合构建生产环境。托管解决方案是在云端构建的最简单起点。

建议至少准备四台Linux服务器,分别用于主节点、etcd和两个工作节点。若要构建高可用集群,则每个组件需要更多服务器。后续将构建三种类型的服务器:
- Kubernetes主节点
- Kubernetes工作节点
- etcd

Flannel是容器的etcd后端覆盖网络,用于容器和服务之间的通信,它不在单台机器上,而是所有节点都需要。

各组件的硬件规格建议如下表所示:
| 组件 | CPU数量 | 内存(GB) |
| — | — | — |
| Kubernetes主节点 | 1 | 2G |
| etcd | 1 | 2G |

对于工作节点,默认每个节点的最大Pod数量为40,但在添加节点时可以配置节点容量。需要根据托管的服务和应用程序所需的资源来决定节点数量,并

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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