9、精酿啤酒配方与酿造指南

精酿啤酒配方与酿造指南

1. 7 SEAS BREWING COMPANY - WHEELCHAIR BARLEYWINE

1.1 基本信息

参数 详情
产量 5 加仑(19 升),全谷物酿造
原始比重(OG) 1.07
最终比重(FG) 1.021
苦味值(IBU) 38
色度(SRM) 22
酒精度(ABV) 11.5%

这款啤酒每年酿造略有不同,通常至少陈酿八个月,呈现红棕色,带有成熟核果、红糖、太妃糖的香气,口感醇厚麦芽味十足。

1.2 原料

  • 17 磅(7.7 千克)Maris Otter 淡色麦芽
  • 1.25 磅(0.57 千克)英国 carastan 麦芽(34 °L)
  • 13 盎司(0.37 千克)比利时 Special B 麦芽(120 °L)
  • 5.7 A
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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