1、混合人工智能系统国际会议：进展与展望

混合人工智能系统国际会议：进展与展望

一、混合智能系统的崛起

混合智能系统正日益流行，因其具备处理众多现实世界复杂问题的能力，这些问题涉及不精确性、不确定性、模糊性和高维度性。在当今社会，智能系统无处不在，且规模和复杂性正以惊人的速度增长。面对未来的挑战，模块化以及分解问题并找到最佳局部解决方案的能力至关重要。在这种范式下，混合智能系统是解决问题的自然选择，而非特殊情况。它们为我们提供了利用知识和原始数据以更有趣、更有前景的方式解决问题的机会，这一多学科研究领域在人工智能研究界正不断发展。

二、HAIS 2011 会议概况

2.1 会议背景与目的

第六届混合人工智能系统国际会议（HAIS 2011）为展示和讨论这一多学科研究领域的最新理论进展和实际应用提供了一个有趣的平台。会议于 2011 年 5 月在波兰弗罗茨瓦夫科技大学举行，会议收录的《人工智能讲义》（LNAI）卷包含了在 HAIS 2011 上发表的已接受论文。

自 2006 年在巴西举办第一届以来，HAIS 已成为研究人员探讨混合人工智能系统基础和理论方面的重要论坛，这些方面基于代理和多代理系统、生物信息学和生物启发模型、模糊系统、人工视觉、人工神经模型、优化模型、复合和组合分类等的应用。

2.2 会议投稿与筛选

HAIS 2011 共收到 241 份技术投稿。经过严格的同行评审过程，国际程序委员会选出了 114 篇论文，并发表在这些会议论文集中。在这届会议中，特别强调了组织专题会议，共组织了九个专题会议，具体如下：
|专题会议名称|
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|混合智能系统在物流与智能优化中的应用|