8、商业背景下的数据探索与特征工程

商业背景下的数据探索与特征工程

1. 业务假设检验：年龄与定期贷款购买倾向

1.1 定义假设

首先，我们定义一个假设：老年客户相比年轻客户更倾向于购买定期存款计划。这个假设可以基于个人经验、领域知识、已发表的知识或业务直觉。接下来，我们将使用数据来验证这个假设。

1.2 导入必要的包

import pandas as pd
import altair as alt

1.3 加载数据集

file_url = 'https://raw.githubusercontent.com/PacktWorkshops/The-Data-Science-Workshop/master/Chapter03/bank-full.csv'
bankData = pd.read_csv(file_url, sep=";")

1.4 统计各年龄组的记录数

filter_mask = bankData['y'] == 'yes'
bankSub1 = bankData[filter_mask].groupby('age')['y'].agg(agegrp='count').reset_index()

1.5 绘制折线图

alt.Chart(bankSub