15、Scala 编程:类型扩展与使用子句深入解析

Scala 编程:类型扩展与使用子句深入解析

1. 类型扩展的明智使用

在 Scala 中,混入(Mixins)、扩展方法和类型类为开闭原则提供了强大且有原则的解决方案,同时允许类型的核心实现遵循单一职责原则。然而,在使用类型扩展时,我们需要谨慎考虑一些问题。

首先,我们思考一下极端的做法:定义状态和行为极少的类型(有时称为贫血类型),然后使用混入特质、类型类、扩展方法甚至隐式转换来添加大部分行为。但这种做法存在一些弊端。

  • 编译性能问题 :使用类型类或隐式转换时,编译器的解析算法需要比在类型的原始定义中查找逻辑做更多的工作。而且,编写扩展可能会比在类型内部定义构造更繁琐。因此,过度使用这些工具的项目构建速度会变慢,代码也可能难以理解。
  • 面向对象特性的损失
    • 代码演进挑战 :如果扩展依赖于它们所扩展类型的细节,代码演进会变得困难。例如,扩展和类型定义的细节需要在多个地方进行协调。不过,类型定义和扩展之间的耦合仅限于公共接口,因为扩展无法访问类型的私有或受保护成员。
    • 面向对象方法调度的损失 :在实现多态方法时,可能需要一些技巧。例如,为了支持 Shape.toJSON 的多态性,我们可能需要一些额外的处理。如果 toJSON Shape 中声明为抽象方法,并在 Circle Rectangle <
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值