21、使用MATLAB进行自然语言处理

使用MATLAB进行自然语言处理

1. 自然语言处理概述

自然语言处理（NLP）旨在自动处理通过口语或书面语言传达的信息。由于人类语言固有的模糊性，这项任务充满了困难和复杂性。为了使机器学习（ML）能够像人类一样与世界进行交互，不仅要存储数据，还需要教会机器将这些数据同时转化为有意义的概念。当自然语言与环境相互作用时，会产生预测性知识。

NLP涵盖的主要任务包括：
- 文本理解 ：从文本中提取意义和信息，如情感分析、命名实体识别和文本分类。
- 语言生成 ：生成连贯且上下文合适的类人文本，包括机器翻译、文本摘要和对话生成。
- 语音识别 ：将口语转换为文本，用于语音助手和转录服务。
- 语言模型 ：如GPT - 3等大型语言模型，可根据输入生成类人文本。
- 聊天机器人和虚拟助手 ：基于NLP技术，与用户进行文本或语音对话。

NLP是一个跨学科领域，涉及计算机科学、语言学、认知心理学等。虽然已经取得了显著进展，但仍面临处理上下文、理解细微差别和真正理解人类交流复杂性等挑战。

2. 自然语言分析（NLA）和自然语言生成（NLG）

NLP的追求主要有两个目标：文本分析和文本生成，由此产生了自然语言分析（NLA）和自然语言生成（NLG）两个领域。

2.1 自然语言分析（NLA）

NLA专注于提高机器对自然语言的理解，将自然语言文本转换为结构化和明确的表示。其主要任