6、基于生物特征与机器学习的安全保障技术

基于生物特征与机器学习的安全保障技术

1. 人体气味安全识别技术

人体气味可作为一种生物特征用于安全保障。具体实现过程如下：
- 数据转换 ：将人体气味转化为未处理的信号，以二进制代码形式呈现，再将二进制代码转换为字母。例如，志愿者相关数据中，有如下对应关系：
| 志愿者编号 | 字母 | ASCII | 二进制代码 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 2 | X | 0120 | 01,111,000 |
| 2 | d | 0100 | 01,100,100 |
| 2 | N | 0110 | 01,101,110 |
| 2 | i | 0105 | 01,101,001 |
| 2 | V | 0118 | 01,110,110 |
- 字母拼接 ：对志愿者的数据进行字母拼接。志愿者 1 的字母集合 {a,f,l,R,j} 拼接为 {aFlRj}，志愿者 2 的字母集合 {X,d,N,i,V} 拼接为 {XdNiV}。
- 加密处理 ：使用凯撒密码（偏移量为 3）对拼接后的字符串进行加密。{aFlRj} 加密后为 xTbed，{XdNiV} 加密后为 CYgoH。
- 用户验证 ：将加密后的字符串存储在数据库中，在用户验证时，若产生的字符串与数据库中的加密字符串匹配，则给予用户访问权限。

通过这种方式，利用人体气味作为生物特征，结合加密技术，能够有效保障信息的安全。

2. 基于机