32、人工智能与机器学习在糖尿病医疗中的应用-优快云博客

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人工智能与机器学习在糖尿病医疗中的应用

1. 医疗领域的数据科学研究贡献

医疗保健利用数据科学解决方案来识别医疗管理周期中的不足，并将其消除。这有助于降低成本，并以安全的方式支持支付方、供应商和患者。相关研究基于数据科学概念，如人工智能（AI）、机器学习（ML）、数据挖掘（DM）和深度学习，旨在提出处理方法，用于提取临床信息，以进行糖尿病的分析、预测、监测和管理。

2. 数据科学在医疗保健中的应用概述

根据近期研究，大多数数据科学分析研究使用案例，并采用各种临床数据挖掘方法，主要分为以下类型：
- 预测性分析 ：企业、商家和医疗专业人员应用AI、ML和数据挖掘来查看患者记录，确定患者健康的可能结果，例如健康状况恶化或改善的几率，或患病的可能性。
- 诊断性分析 ：通过高级检查来分析已发生的结果。
- 规范性分析 ：研究公司使用AI进行计算，以完成对患者的调查并改善患者管理，例如处理患者物品和规划任务流程，如安排检查。