3、深入了解DevOps文化与基础设施即代码实践

深入了解DevOps文化与基础设施即代码实践

一、基础设施即代码(IaC)的好处

基础设施即代码(IaC)具有诸多显著优势,具体如下:
- 降低错误风险 :基础设施配置的标准化减少了错误发生的可能性。
- 版本控制 :描述基础设施的代码在源代码管理器中进行版本控制。
- 集成到CI/CD管道 :代码能够集成到持续集成(CI)/持续部署(CD)管道中,实现自动化部署。
- 高效部署 :对基础设施进行更改的部署过程更快、更高效。
- 成本管理 :能够更好地管理和控制基础设施,降低成本。

此外,IaC还为DevOps团队带来了额外的好处。它使运维(Ops)团队在基础设施改进任务上更加高效,无需花费大量时间进行手动配置;同时,开发(Dev)团队也能够在不依赖更多运维资源的情况下升级和更改基础设施。而且,IaC允许创建自助式、临时的环境,让开发人员和测试人员能够更灵活地独立测试新功能,而不受其他环境的影响。

二、IaC的语言和工具

用于编写基础设施配置的语言和工具主要分为以下三种类型:

(一)脚本类型

这类工具包括Bash、PowerShell等脚本,它们借助云提供商提供的不同客户端(SDK)来实现功能。例如,可以使用Azure CLI或Azure PowerShell脚本来配置Azure基础设施。

以下是在Azure中创建资源组的示例命令:
- 使用Azu

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值