46、SQL Server性能监控与故障排除指南

SQL Server性能监控与故障排除指南

在SQL Server的管理与维护中,性能监控和故障排除是至关重要的环节。本文将详细介绍数据库引擎调优顾问(DTA)的使用,以及动态管理视图(DMVs)和动态管理函数(DMFs)在性能监控和故障排除中的应用。

数据库引擎调优顾问(DTA)

DTA以工作负载文件为输入,对工作负载文件中的每个查询,针对所有可能的索引、索引视图和分区排列进行详尽测试,从而给出最佳性能建议。以下是使用DTA分析工作负载的基本步骤:
1. 启动DTA :打开相应的工具界面。
2. 选择要分析的工作文件 :可以是跟踪文件、SQL脚本、包含跟踪数据的表或计数器日志等。
3. 指定调优选项 :例如创建视图、删除索引、仅使用在线索引、使用非聚集索引等。
4. 开始分析 :点击工具栏上的“开始分析”按钮。
5. 查看分析结果 :分析完成后,查看DTA的输出建议,并查看DTA为工作负载生成的每个报告。
6. 保存建议 :从“操作”菜单中保存DTA的建议时,DTA将创建一个脚本文件,其中包含实现所有建议所需的Transact - SQL代码。

DTA支持的工作负载类型包括:
- Profiler死锁跟踪
- SQL脚本
- 包含跟踪数据的表

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性扰动情况下的控制性能稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性鲁棒性,支撑科研论文复现工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性系统稳定性之间平衡的理解。
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