12、Solidity与Web3.js：区块链开发的关键技术

于 2025-07-22 15:36:03 发布
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分类专栏： 以太坊智能合约开发实战指南 文章标签： Solidity Web3.js 区块链开发
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Solidity与Web3.js：区块链开发的关键技术

1. Solidity语言基础与安全问题

Solidity是一种用于区块链智能合约开发的语言，它处于不断发展和完善的过程中，并且有着详细的文档说明。在智能合约开发中，关键字的使用至关重要。例如， internal 关键字可用于限制关键函数的作用域，防止外部函数调用执行这些函数。但像 initWallet 函数不能设为 internal ，因为它需要作为公共函数，并且要在 Wallet 合约的构造函数中被调用。

曾经，由于缺少如 internal 和 only_uninitialized 这类关键字，导致了数百万美元的损失。这凸显了智能合约审计的重要性，需要专业的专家来进行审计，否则可能会频繁面临此类风险。

2. Web3.js简介

Web3.js是一个用JavaScript编写的特殊应用程序编程接口（API）库，它能将我们的网页浏览器与以太坊区块链节点连接起来。在深入了解Web3.js之前，我们先来看看它与geth、Mist的区别：
| 工具 | 通信方式 |
| ---- | ---- |
| Mist | IPC |
| geth | IPC |
| Web3.js | 远程过程调用（RPC） |

在以太坊生态系统中，IPC通常在本地计算机上工作，geth会在计算机的本地文件系统中创建一个名为 geth.ipc 的IPC管

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13、以太坊Web3.js与加密货币开发全解析
f9g0h的博客
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本博客深入解析了以太坊区块链上的加密货币开发，涵盖Web3.js库的基础知识及其与智能合约的交互，以及使用Truffle框架开发ERC20代币的具体步骤。同时，探讨了代币与加密货币的区别、加密货币套利交易的原理与可行性、ICO的起源与风险辨别，以及法币与加密货币的兑换方式。通过回顾Parity多签名钱包的黑客事件，强调了代码安全与代币保管的重要性。最后，对区块链技术的未来发展进行展望，并为开发者、投资者和普通用户提供了实用建议。
Python与Web3.py库：构建去中心化应用的未来
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Web3.py是一个Python库，它让我们能够与以太坊区块链进行交互。通过Web3.py，我们可以与智能合约互动，发送交易，查询链上数据，甚至参与去中心化金融（DeFi）应用的开发。它为Python开发者提供了一个强大的工具，使得构建和与以太坊网络进行交互变得更加简单。发送交易部署和与智能合约交互读取和写入区块链数据管理账户、密钥等今天，我们将通过一个简单的示例来学习如何使用Web3.py构建一个去中心化应用（DApp）。
构建去中心化投票系统：基于 Solidity 与 Web3.js 的实践指南
一名热衷于技术的全栈开发者，专注于前端与后端的全面技术探索。在这里，我将分享我在技术领域的学习与成长，助力更多开发者的进步。
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大数据架构中的Web3集成：区块链数据与传统数据的融合
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本文旨在为技术架构师和开发人员提供一个全面的框架，用于理解和实现Web3技术与传统大数据系统的集成。区块链数据与传统数据的本质区别集成架构的设计原则数据处理管道的实现细节性能优化和可扩展性考虑文章首先介绍基本概念和背景知识，然后深入探讨技术实现细节，包括架构设计、算法原理和实际代码示例。最后，我们将讨论应用场景、工具资源和未来发展趋势。Web3: 基于区块链技术的去中心化互联网新范式区块链数据: 存储在区块链上的不可变、时间戳记的数据记录智能合约: 在区块链上自动执行的程序代码。
Python 区块链与Web3开发指南
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通过这八篇系列教程，你已经掌握了：区块链基础原理与Python实现Web3.py与以太坊交互智能合约开发与部署NFT与DeFi应用开发区块链数据分析安全最佳实践完整DApp架构下一步学习建议深入协议层学习以太坊EVM原理研究零知识证明(ZKP)技术探索Layer2解决方案参与生态贡献开源Web3项目参加黑客松活动加入DAO组织专业领域DeFi协议开发NFT平台架构区块链安全审计扩展知识IPFS与去中心化存储Oracles与链外数据跨链技术。
Python 在 Web3 和区块链开发中的角色：能否挑战 Solidity？
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Python 在 Web3 和区块链开发中的角色是补充而非竞争。虽然它无法完全取代 Solidity 在智能合约开发中的地位，但其在后端服务、数据分析和自动化工具方面的优势不容忽视。随着区块链技术的不断进步，Python 的应用范围将会进一步扩大。对于开发者而言，掌握多种编程语言的能力将成为未来的一大竞争力。如果你对 Web3 和区块链开发感兴趣，不妨尝试结合 Python 和 Solidity 的技能，探索更多可能性。
Web3开发入门：小白必备技能与工具全解析
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区块链Web3项目的开发
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选择： 以太坊、Polygon、Solana、Avalanche、Binance Smart Chain (BSC)、Arbitrum、Optimism等。去中心化存储 (Decentralized Storage)：定义： 用于存储大型非链上数据（如NFT的媒体文件、DApp的用户数据），以避免区块链存储的高成本。后端服务（可选，混合架构）：索引服务： 对于复杂的链上数据查询，通常需要建立链下索引服务（如使用The Graph协议或自行搭建），以提高查询效率。
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基于Solidity和Web3.js的投票系统开发教程
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Eris Contracts.js：JavaScript版Solidity智能合约开发工具
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langchain4j-community-clickhouse-0.36.0.jar中文-英文对照文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
感应电机模型预测磁链控制(MPFC)系统的技术分析与应用
07-29
内容概要：本文深入探讨了感应电机模型预测磁链控制（MPFC）系统的技术原理及其应用。首先介绍了MPFC作为一种新型电机控制技术的基本概念，强调其通过建立数学模型预测电机未来动态行为，实现精确控制。接着详细解释了MPFC系统的工作流程，包括逆变器电压矢量遍历、定子磁链预测以及成本函数优化三个主要步骤。最后分析了MPFC系统的优势，如提高电机运行效率、优化控制性能和减少能源消耗，并展望了其在未来更多领域的广泛应用。 适合人群：从事电机控制系统研究与开发的专业技术人员，尤其是关注先进控制算法和技术发展的科研工作者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解感应电机控制技术最新进展的研究项目，旨在提升电机控制精度和能效的应用场合。 其他说明：文中提供了若干参考文献，有助于读者进一步探索MPFC系统的理论基础、算法实现及实验验证等方面的内容。
langchain4j-community-core-1.0.0-beta5.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
双Richards方程双渗模型在裂隙发育边坡中的水分运移机制研究 · 地质工程
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内容概要：本文探讨了双Richards方程双渗模型在裂隙发育完全的边坡环境中对水分运移的描述。该模型利用等效法将裂隙和基质的渗流情况简化为两个里查兹方程，从而更精确地模拟不同降雨强度下水分在裂隙和基质间的交换过程。研究表明，在低降雨强度下，水分主要从基质流入裂隙；而在高降雨强度下，则以裂隙流（优势流）为主，水分从裂隙快速流向基质。这种模型有助于理解和预测水文行为以及潜在的水文地质灾害，但不涉及边坡折减效应。 适合人群：从事地质工程、环境科学、水文学及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入理解裂隙发育边坡中水分运移机制的研究项目，旨在提高对水文行为的理解，预测并预防地质灾害。 其他说明：该模型仅关注流体交换过程，未考虑边坡折减效应，但仍为相关研究提供了重要基础。
拓扑BICs与远场偏振矢量图的拓扑荷计算及COMSOL光子晶体超表面计算
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如何使用COMSOL进行光子晶体超表面的拓扑BICs（连续域束缚态）远场偏振矢量图及其拓扑荷的计算。首先，通过COMSOL完成光子晶体超表面的频域仿真并导出远场偏振数据。然后，利用Python将极坐标数据转换为笛卡尔坐标系，并通过计算矢量场的角度矩阵来求解拓扑荷。文中还特别强调了COMSOL建模过程中的一些关键设置，如参数化扫描和边界条件的选择。此外，对于可能出现的问题，如偏振数据的相位不连续性和多BIC模式耦合导致的分形结构，提供了相应的解决方案。 适合人群：从事光子晶体研究的专业人士，尤其是对拓扑光学感兴趣的科研工作者和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要精确计算光子晶体超表面拓扑BICs远场偏振矢量图及拓扑荷的研究项目。主要目标是帮助研究人员更好地理解和应用拓扑光学理论，特别是在探索新物理现象和优化器件性能方面。 其他说明：文章不仅提供详细的计算步骤，还包括一些实用技巧和注意事项，有助于提高计算精度和效率。同时，对于初学者来说，建议从简单的正方晶格开始练习，逐步掌握复杂结构的计算方法。
“高比例可再生能源电力系统的调峰成本量化与分摊模型”的matlab+yalmip+cplex实现与应用
07-29
内容概要：本文探讨了高比例可再生能源接入对电力系统调峰能力的影响，提出了一种基于净负荷波动的调峰成本量化与分摊模型。首先，通过将负荷和可再生能源出力曲线转换为无波动的均值线，构建了无调峰需求的替代场景。接着，利用含深度调峰和抽水蓄能的调度优化模型，计算不同场景下的调峰成本，并通过比较有无调峰需求场景下的成本差异，确定各主体的边际调峰成本。最后，采用Shapley值方法，根据各主体的贡献度合理分摊调峰成本。研究表明，该模型可以有效反映不同主体的调峰成本或贡献，并有助于促进可再生能源的消纳。 适合人群：从事电力系统规划、运营管理和可再生能源研究的专业人士，以及关注能源政策和技术发展的研究人员。 使用场景及目标：适用于评估和优化高比例可再生能源接入条件下的电力系统调峰成本，旨在提高电力系统的灵活性和稳定性，同时促进可再生能源的有效消纳。 其他说明：该模型需要根据实际情况进行调整和优化，以适应不同地区的电力市场特点和技术水平。
数据结构可视化动态演示平台系统
07-29
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/e1cb5dedf54f 应用程序向导已创建此 ArrayAnimationPlugin DLL。该 DLL 既展示了 Microsoft 基础类的基本用法，也可作为编写 DLL 的起点。以下简要介绍组成该 DLL 的各文件内容。 ArrayAnimationPlugin.vcxproj：这是应用程序向导生成的 VC++ 项目主文件，包含生成该文件的 Visual C++ 版本信息，以及关于应用程序向导所选平台、配置和项目功能的信息。 ArrayAnimationPlugin.vcxproj.filters：这是 “应用程序向导” 生成的 VC++ 项目筛选器文件，包含项目文件与筛选器的关联信息。在 IDE 中，借助这种关联，具有相似扩展名的文件会在特定节点下分组显示，例如 “.cpp” 文件与 “源文件” 筛选器关联。 ArrayAnimationPlugin.h：这是 DLL 的主头文件，声明了 CArrayAnimationPluginApp 类。 ArrayAnimationPlugin.cpp：这是主 DLL 源文件，包含 CArrayAnimationPluginApp 类。 ArrayAnimationPlugin.rc：这是程序所用所有 Microsoft Windows 资源的列表，包括 RES 子目录中存储的图标、位图和光标，可在 Microsoft Visual C++ 中直接编辑。 res\ArrayAnimationPlugin.rc2：此文件包含无法在 Microsoft Visual C++ 中编辑的资源，所有不能由资源编辑器编辑的资源都应放在这里。 ArrayAnimationPlugin.def：此文件包含在 Microsoft Windows 中运行所需的 DLL 相关信息，
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