19、大型望远镜蜂窝镜与分段镜技术解析

大型望远镜蜂窝镜与分段镜技术解析

1. 引言

在天文学领域,望远镜的性能对于观测宇宙起着至关重要的作用。其中,蜂窝镜和分段镜技术是现代大型望远镜发展的关键。蜂窝镜以其独特的结构和性能优势,成为许多大型望远镜的核心部件;而分段镜技术则为建造更大口径的望远镜提供了可能。

2. 蜂窝镜技术
2.1 大型望远镜采用蜂窝镜的情况

蜂窝镜由亚利桑那大学斯图尔德天文台镜实验室研发,其目的是实现以合理成本建造高性能大型望远镜。这种镜子具有高抗重力和抗风刚度,能快速响应环境温度变化,且单片镜可自动提供平滑波前。使用蜂窝镜的大型望远镜包括6.5米的MMT、两台6.5米的麦哲伦望远镜以及配备两台8.4米主镜的大型双筒望远镜(LBT)。未来,大型综合巡天望远镜(LSST)将使用8.4米蜂窝基底作为其组合主镜和三镜,巨型麦哲伦望远镜(GMT)将用七个8.4米蜂窝镜段组成25米主镜。

2.2 MMT的经验

最初的多镜望远镜(MMT)建于20世纪70年代末,使用六个1.8米直径的蜂窝结构卫星光学镜坯。1979年在霍普金斯山的早期观测中,该望远镜有时能提供出色的图像质量(<0.5角秒),这在当时的地面望远镜中是出乎意料的。伍尔夫很快意识到,轻质蜂窝主镜和轻质望远镜结构是减少局部穹顶视宁度(因空气湍流导致的图像模糊)的重要因素。蜂窝镜在大型望远镜中的概念可追溯到1928年的里奇,他早50年就认识到轻质光学元件的潜在性能提升。MMT的成功促使安吉尔和伍尔夫开始考虑利用轻质蜂窝镜的大型望远镜设计,并关注望远镜和外壳设计中的视宁度管理。

2.3 早期铸造实验

1980年秋天,安吉尔和希尔进行了一系列

基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性扰动情况下的控制性能稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性鲁棒性,支撑科研论文复现工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性系统稳定性之间平衡的理解。
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