9、利用季节性和趋势进行战略规划

利用季节性和趋势进行战略规划

1. 营销中的时间因素影响

在营销活动中，除了一次性的营销事件（如开设快闪店或偶尔的庆祝性产品销售），时间因素总会对营销结果产生影响。例如，雨伞销售公司在雨季销售额会显著增加；而随着人们越来越多地使用移动电话，固定电话销售业务的销售额会逐渐下降。这表明，企业不仅会受到季节性影响，还会呈现出一定的总体趋势。

2. 时间序列分析基础

理解企业内部的自然趋势对于营销人员、运营人员、销售人员以及大多数其他业务部门都至关重要。如果不能很好地把握企业及其产品的发展态势，以及客户对所提供服务和产品的反应和行为，企业很容易落后，导致收入增长不理想，甚至业务增长停滞。

以时尚行业为例，服装企业通常在冬末至初春营销春夏服装，在初夏至初秋宣传秋冬服装，因为客户倾向于在实际季节到来之前购物。而春夏服装通常在夏季（通常从7月中旬开始）打折销售，因为实际季节对这些服装的需求较低。这说明企业可以根据自然形成的客户需求，优化不同季节的业务周期，在最大化销售的同时减少库存过剩。

时间序列分析是分析一系列随时间变化的数据点以及时间如何影响数据值变化的方法。下面以一个历史销售数据集为例，介绍如何进行时间序列分析和建模。

2.1 基本时间序列趋势

首先，将数据加载到DataFrame中并按月份聚合数据，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("./data.csv", encoding="latin")
df["OrderDate"] = pd.to_datetime(df[