用docker搭建tensorflow和Jupyter服务器环境

这篇博客介绍了如何通过Docker容器来安装和运行TensorFlow的最新版本,并启动Jupyter服务器进行交互式编程。首先,通过`docker pull tensorflow/tensorflow:latest`下载TensorFlow镜像,然后使用`docker run -it tensorflow/tensorflow bash`进入容器并启动Python环境。接着,利用`docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter`启动Jupyter,提供了一个本地端口8888的访问链接,可以在浏览器中打开进行Notebook操作。
部署运行你感兴趣的模型镜像
#tensorflow 环境
docker pull tensorflow/tensorflow:latest #下载最新版的tensorflow

#运行下载好的tensorflow映像
docker run -it tensorflow/tensorflow bash

#进入bash后,可输入python调用tensorflow的api
python


Jupyter服务器

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter

该指令运行后会在本机端口8888建立Jupyter服务器。 服务器运行后,不要用浏览器访问localhost:8888,这样会让你输入密码。

该指令运行后,会显示如http://127.0.0.1:8888/?token=XXXX 的链接, 拷贝该链接到浏览器打开,会显示Jupyter Notebook界面。

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