windows下docker安装tensorflow利用Jupyter编程

最新推荐文章于 2024-05-17 22:23:42 发布

qq_31494411

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分类专栏：机器学习文章标签： windows docker tensorflow Jupyter

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31494411/article/details/53165350

1、docker的官网下下载windows版本的DOCKERTOOLBOX

git可勾选同样也可以不勾选
dockertoobox 安装

2、当认证出现错误的时候可以使用命令（个人观点：重置 reset）

$docker-machine regenerate-certs default

新建虚拟机命令（完成这一步可以直接跳到2的最后的环境变量配置环节，下面的命令行有助于理解）

$docker-machine create vdocker -d virtualbox

查看当前所有虚拟机状态

$docker-machine ls

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1 docker一些介绍注（92服务器上已经配置好docker，但是需要sudo命令才能运行）这俩篇文章介绍了docker大概是怎么玩的。大白话Docker入门（一） https://www.atatech.org/articles/65782#6 大白话Docker入门（二） https://www.atatech.org/articles/65863基本使用的话，了解这些应该差不多

docker安装TensorFlow

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TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。

Linux下Tensorflow-jupyter安装，并远程使用jupyter

u010999741的专栏

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Windows下，Docker的安装+TensorFlow下模型的转换+ 模型的部署

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TensorFlow Serving是google开源的一个适用于部署机器学习的模型。它提供与TensorFlow模型的开箱即用型集成，可以轻松扩展以应用其他类型的模型和数据，同时保留相同的服务架构和API。主要作用如下：1、提供gRPC和RESTful API服务；2、支持热更新；3、支持多模型部署。TensorFlow提供了Docker、APT和源码编译三种安装方式，我后期要进行项目的部署，因此采用Docker安装。