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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是由David Lowe在1999年提出的一种计算机视觉算法。尺度不变性: 可以检测不同大小的相同物体旋转不变性: 即使目标旋转,也能识别部分遮挡处理: 即使物体部分被遮挡,仍能识别光照变化适应性: 对光照变化有一定的鲁棒性视角变化容忍: 可以处理一定程度的视角变化这些特性使SIFT在复杂场景下的图像匹配任务中表现优异。

步骤：通过训练直接对DM码解码，之后可以用得到的训练参数对DM码解码。

前几天，我想把labelimg标注的数据集用到colab的juperbook上。找到一个工具，挺方便。