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转载损失函数（极大似然与交叉熵）学习笔记

B站大佬王木头学科学讲解损失函数（最小二乘法、极大似然法、交叉熵法）的学习笔记

2022-10-19 19:31:56 320

k 近邻法简单的理解就是输入一个实例，在训练集中寻找与其相邻最近的 k 个实例，这 k 个实例中多数属于哪个类，则该输入的实例也属于这个类。当 k = 1 时，称为最近邻法。k 近邻法没有显式的学习过程，只是将输入的全部实例点划分到不同的区域，是惰性学习（Lazy Learning ）。在特征空间中，某些点距离某个实例点xi的距离，比距离其他实例点之间的距离更小，这些点组成一个区域，称为单元，实例xi的类yi作为该单元所有点的类标记。

2022-10-07 15:33:19 664

原创 Scanner类的next()和hasNext()及其同伴方法

该类用于获取输入，位于java.util包下，通过导入。如下使用Scanner。

2022-09-24 12:14:07 203

原创 JAVA matches()的使用

牛客JAVA刷题，使用 matches() 验证邮箱是否合法

2022-09-19 23:29:28 5876

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转载损失函数（极大似然与交叉熵）学习笔记

原创 k 近邻法(KNN)

原创 Scanner类的next()和hasNext()及其同伴方法

原创 JAVA matches()的使用

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原创 k 近邻法(KNN)

原创 Scanner类的next()和hasNext()及其同伴方法

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