TensorFlow更新修改函数名

最新推荐文章于 2024-03-15 17:00:40 发布
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随着TensorFlow升级到1.0版本，部分函数名发生了变化，例如tf.initialize_all_variables()被替换为tf.global_variables_initializer()，这可能导致之前编写的代码出现兼容性问题。

Tensorflow更新到1.0，对部分函数名进行了修改，导致之前的代码中调用的函数发生错误，程序不兼容。

比如，
tf.initialize_all_variables() ——> tf.global_variables_initializer()

TensorFlow笔记：TensorFlow常用函数详解
.
03-25 439
TensorFlow笔记：TensorFlow常用函数详解TensorFlow是目前最流行的深度学习开发库之一，它具有强大的计算能力、可扩展性和易用性。在TensorFlow中，许多核心操作都通过函数的形式来实现，掌握这些常用函数对于使用TensorFlow实现深度学习模型非常重要。本篇文章将针对TensorFlow中常用函数进行详细说明。
Tensorflow更新一层中的部分参数方法
chutongz的博客
07-09 3182
很多博客都分享了如何不更新某一层的参数，但是当遇到类似于embedding部分更新的情况，就必须局部更新某一层的参数。自己实践之后来分享一下。 tf.stop_gradients() 这个api是可以实现部分更新参数的，参考博客https://blog.youkuaiyun.com/hustchenze/article/details/84672430 但是只有在loss和你的target tensor直接发...
tensorflow中部分函数被修改
计算机图形学与深度学习
01-07 466
tensorflow中部分函数被修改 截止发文tensorflow 1.1.0 for mac and 1.2 for windows AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’ tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter AttributeError
Tensorflow | 函数名字的更新
求知：数据科学家之路
02-27 4276
Tensorflow 更新到1.0后，一些函数发生了变化，也有些函数迁移到contrib中，在运行代码时易报错。 这次仅仅说几个我遇到的名称变化的函数： tf.sub ——> tf.subtract tf.mul ——> tf.multiply 后续遇到再更新列表
关于TensorFlow新旧版本函数接口变化详解
12-20
TensorFlow版本更新太快 了，所以导致一些以前接口函数不一致，会报错。 这里总结了一下自己犯的错，以防以后再碰到，也可以给别人参考。 首先我的cifar10的代码都是找到当前最新的tf官网给的，所以后面还有新的tf出来改动了的话，可能又会失效了。 1.python3：(unicode error) ‘utf-8’ codec can’t decode 刚开始执行的时候就报这个错，很郁闷后来发现是因为我用多个编辑器编写， 保存。导致不同编辑器编码解码不一致，会报错。所以唯一的办法全程用 一个编辑器去写，保存。或者保证都是用一种方式编码解码就OK了 一：Tersorflow CIFAR-
tensorflow-函数变动
weixin_43523410的博客
02-19 441
tf函数变化不定期汇总 https://blog.youkuaiyun.com/stq054188/article/details/84371844
tensorflow的基础函数(定期更新)
绑个蝴蝶结的博客
01-20 222
写下这个是为了以后方便查看tensorflow一些函数 1.tf.nn.relu() tf.nn.relu() 激活函数:>0不变，<0置0 2.data=[1,1,1,1,2,2,2,2] tf.reshape(data,[-1,4]) 也就是列数为4，行数取最大值：8/4=2 tf.reshape(data,[2,-1]) 也就是行数为2，列数取最大值：8/4=4 3.tf.m...
Tensorflow 定义变量,函数,数值计算等名字的更新方式
09-18
在TensorFlow中，一些旧的函数名被更改为更加清晰的名称，以提高代码的可读性： - `tf.audio_summary`：用于音频数据的摘要，现在应使用`tf.summary.audio`。 - `tf.contrib.deprecated.histogram_summary`、`tf....
tensorflow2.0的函数签名与图结构
兰钧的博客
09-09 1250
input_signature的好处： 1.可以限定函数的输入类型，以防止调用函数时调错， 2．一个函数有了input_signature之后，在tensorflow里边才可以保存成savedmodel。在保存成savedmodel的过程中，需要使用get_concrete_function函数把一个tf.function标注的普通的python函数变成带有图定义的函数。 下面的代码具体体现...
TensorFlow基本概念与常用函数
Juwenile的博客
08-10 1740
本人人工智能入门小白一枚，在网上学习人工智能实践-TensorFlow2.0（北大公开课）课程，将自己学习到的东西进行整理，为方便后面复习，如有错误，烦请指出！多谢！！
TensorFlow获取加载模型中的全部张量名称代码
09-17
今天小编就为大家分享一篇TensorFlow获取加载模型中的全部张量名称代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
tensorflow函数更名
weixin_39012047的博客
10-26 282
tf.sub()更改为tf.subtract() tf.mul()更改为tf.multiply() tf.types.float32更改为tf.float32 tf.pact()更改为tf.stact() tf.neg 更改为tf.negative tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter tf.merge_all_summarie...
tensorflow1代码升级
qq_45919032的博客
09-24 648
将TensorFlow1.x中的代码移植到2.x版本 可用tensorflow2.x中附带的工具tf_upgrade_v2。使代码的升级过程变得更加简单。 该工具支持单文件转换和多文件批量转换两种方式。 1.对单个代码文件进行转换 在命令行中输入tf_upgrade_v2命令，“–infile”参数来指定输入的文件，“–outfile”参数指定输出文件。命令如下： tf_upgrade_v2 --infile file_v1.py --outfile file_v2.py 2.批量转化多个代码文件 同样还
tensorflow版本更新的问题归纳
s840993622的博客
11-29 847
tensorflow在前段时间更新了2.0.0版本，本人兴高采烈的更新了最新的版本，不料这一下子像是炸开了的河堤，不忍直视，然后本人就开始了新的探索（踩坑）之旅，简直爽到不要，言归正传： 1.module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’ 这一类问题就是由于tensorflow版本更新引发的，在此前版本的代码中，习惯tf.placeholder...
Linux动态库*.so函数名修改
最新发布
weixin_40751444的博客
03-15 1807
在某些学习或者特殊需求的情况下要对linux下动态库*.so文件内部的函数名进行修改。
TensorFlow源代码调试与修改
05-05
课程讲述如何调试TensorFlow底层的C++源代码，是目前唯一系统性讲述如何调试TensorFlow底层代码的视频。课程同时涵盖TensorFlow底层实现卷积，池化，反向传播等操作的细节，带着大家一起追踪TensorFlow的实现细节。最后，我们以一个TensorFlow底层实现的自定义卷积来讲述如何对TensorFlow进行源代码修改。如果你打算修改TensorFlow，并且没有相关经验，本期课程可以节省您几周甚至数月的时间。
版本升级：tensorflow2.0（自动程序版本变更脚本，tf网址，contrib)
执契的博客
09-10 8927
注意事项： 以前的网址是https://www.tensorflow.org/，现在fq都打不开！！ 现在新网址是https://tensorflow.google.cn/这个不fq都可以打开了，中文网站！ 将低版本tf代码自动升级为高版本 以前使用的tf1.13版本，现在换成了tf2.0，以前程序用不了了，例如下图中背景色的代码都是无法读取的 tf2.0更新了很多api，利用终端进...
TensorFlow新旧版本函数接口变化
fu6543210的博客
04-07 2610
TensorFlow版本更新太快 了，所以导致一些以前接口函数不一致，会报错。 这里总结了一下自己犯的错，以防以后再碰到，也可以给别人参考。 首先我的cifar10的代码都是找到当前最新的tf官网给的，所以后面还有新的tf出来改动了的话，可能又会失效了。   1.python3：(unicode error) 'utf-8' codec can't decode 刚开始执行的时候就报这个...
请注意更新TensorFlow 2.0的旧代码
AI科技大本营
02-28 6263
TensorFlow 2.0 将包含许多 API 变更，例如，对参数进行重新排序、重新命名符号和更改参数的默认值。手动执行所有这些变更不仅枯燥乏味，而且容易出错。为简化变更过程并让您尽可能顺畅地过渡到 TensorFlow 2.0，TensorFlow 工程团队创建了实用程序 tf_upgrade_v2，可帮助您将旧代码转换至新 API。 60s测试：你是否适合转型人工智能？ ht...
掌握TensorFlow常用函数：从数据压缩到命令应用
在TensorFlow中，Variable用于创建可修改的张量，这些张量在机器学习训练过程中保持状态并被更新。在构建神经网络时，我们常常需要初始化权重和偏置，然后在训练过程中通过梯度下降算法对它们进行更新，这时候...
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