Tensorflow | 函数名字的更新

本文列举了TensorFlow从旧版本升级到1.0过程中的一些关键API变更,包括变量定义、函数调用及数值计算等方面的变化。通过本文,读者可以快速了解并适应新版本的使用方式。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Tensorflow 更新到1.0后,一些函数发生了变化,也有些函数迁移到contrib中,在运行代码时易报错。

这次仅仅说几个我遇到的名称变化的函数:

定义变量的更新

  • tf.VARIABLES ——> tf.GLOBAL_VARIABLES
  • tf.all_variables ——> tf.global_variables
  • tf.initialize_all_variables ——> tf.global_variables_initializer
  • tf.initialize_local_variables ——> tf.local_variables_initializer
  • tf.initialize_variables ——> tf.variables_initializer

函数的更新

  • tf.audio_summary ——> tf.summary.audio
  • tf.contrib.deprecated.histogram_summary ——>tf.summary.histogram
  • tf.contrib.deprecated.scalar_summary ——>tf.summary.scalar
  • tf.histogram_summary ——> tf.summary.histogram
  • tf.image_summary ——>tf.summary.image
  • tf.merge_all_summaries ——> tf.summary.merge_all
  • tf.merge_summary ——> tf.summary.merge
  • tf.scalar_summary ——> tf.summary.scalar
  • tf.train.SummaryWriter ——> tf.summary.FileWriter

数值计算函数的更新

  • tf.sub ——> tf.subtract
  • tf.mul ——> tf.multiply
  • tf.div ——> tf.divide
  • tf.mod ——> tf.truncatemod
  • tf.inv ——> tf.reciprocal
  • tf.list_diff ——> tf.setdiff1d
  • tf.listdiff ——> tf.setdiff1d
  • tf.neg ——> tf.negative
  • tf.select ——> tf.where

上面列的是常见的变化。更多的了解,请看https://www.tensorflow.org/install/migration 官网给出了tensorflow更新到1.0后的变化。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.9

TensorFlow-v2.9

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值