一、思路介绍
1.1 思路描述
DeepSeek 本身并不是一个直接生成图像的工具,但它在代码生成方面表现出了强大的能力,尤其是生成 HTML 和 CSS 代码的能力。利用这一特点,我们可以借助 DeepSeek 来实现图像的“间接生成”。具体来说,DeepSeek 可以根据用户的描述生成 HTML 和 CSS 代码,这些代码可以用来在网页中绘制图像,从而实现图像的生成效果。这种方法虽然不能直接生成位图或矢量图,但通过代码生成图像,可以实现高度可控、灵活且精确的视觉效果。
1.2 优势
在实际操作中,用户可以通过 DeepSeek 输入一段关于图像的描述,例如“生成一个圆形的红色按钮,按钮中间有白色的文字‘点击我’”或“创建一个渐变背景的封面,顶部有一个居中的公司 Logo”。DeepSeek 会根据这些描述生成相应的 HTML 和 CSS 代码。用户可以将这些代码复制到 HTML 文件中,并在浏览器中打开,就能看到生成的图像效果。如果对效果不满意,还可以进一步调整代码,例如改变颜色、字体、尺寸等参数,直到达到理想的效果。
这种方法的优势在于,通过代码生成图像,用户可以完全掌控图像的每一个细节,包括颜色、形状、布局等。同时,生成的图像还可以通过浏览器进行截图,保存为常见的图片格式(如 PNG 或 JPG),从而实现真正的图像生成。此外,这种方法还非常适合需要高度定制化的场景,例如设计网页封面、制作图标或生成动态图形等。
因此,虽然 DeepSeek 不能直接生成图像,但通过其强大的代码生成能力,用户完全可以利用 HTML 和 CSS 代码来“间接生成”图像,从而实现自己的设计需求。这种技术不仅弥补了 DeepSeek 在直接图像生成方面的不足,还为用户提供了更大的创作自由和可能性。特别是对于以封面、标题等文字型为主的图像生成,具有很精准的控制性。
二、实操步骤
2.1 使用deepseek生成HTML代码
在DeepSeek的输入框中,清晰地描述你想要的封面设计。例如:
“使用HTML制作以下封面:生成一个蓝色、有科技感背景的封面,中间放置deepseek生图新思路,下方有欢迎文字,用CSS居中。”
2.2 创建HTML文件
-
新建一个文本文档,将后缀修改为.HTML。
-
使用文本编辑器打开
-
将deepseek生成的HTML粘贴进来,并保存
- 使用浏览器打开HTML文件
2.3 微调
换色系
假如刚刚生成的图像,不符合我的要求,可以直接将HTML代码返回给deepseek,并说出要求。例如,我想整体色系变紫色。
重新将Deepseek修改后的代码,复制到刚刚建立的HTML文件,刷新浏览器。
调字体和文字凸显
作为封面,字体不够,颜色和背景的对比度也不够,继续给deepseek提要求。拷贝HTML代码,并写入我的要求。
重新将Deepseek修改后的代码,复制到刚刚建立的HTML文件,刷新浏览器。
2.4 截图
使用任何的截图工具进行截图,便可保存图像用于其他的用途了。
2.5 最终的HTML代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>DeepSeek Cover</title>
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body {
margin: 0;
padding: 0;
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justify-content: center;
align-items: center;
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background: linear-gradient(135deg, #4a2a5a, #7a4a6a);
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.cover-container {
text-align: center;
}
h1 {
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p {
color: #fff;
font-size: 4rem;
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font-weight: bold;
text-shadow: 1px 1px 3px rgba(0, 0, 0, 0.5);
letter-spacing: 2px;
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}
</style>
</head>
<body>
<div class="cover-container">
<h1>DeepSeek生图新思路</h1>
<p>欢迎来到AI生成新时代</p>
</div>
</body>
</html>
三、 畅想下
人工智能的逻辑推理能力无疑是其最引人注目的特点之一,这种能力将在未来得到更广泛的应用,从而彻底改变我们的工作方式。目前,人工智能已经在医疗诊断、金融风险评估、法律文档分析等领域展现了其强大的逻辑推理能力,通过快速处理海量数据并提取关键信息,AI系统能够帮助人类做出更精准、更高效的决策。例如,在医疗领域,AI可以通过分析患者的病史、症状和检查结果,提供个性化的诊断建议,大大提高了诊断的准确性和效率。在金融领域,AI能够通过分析市场趋势和风险因素,为投资者提供科学的投资策略,从而降低投资风险。未来,随着技术的进一步发展,人工智能的逻辑推理能力将更加智能化和个性化,能够适应更复杂的场景,满足不同行业的需求。在制造业中,AI可以通过优化生产流程和预测设备故障,显著提高生产效率;在教育领域,AI可以根据学生的学习情况和兴趣,制定个性化的教学计划,从而提升教学效果。这些应用不仅能够提高工作效率,还能够释放人类的创造力和潜力,让人类能够将更多的精力投入到更具创造性和战略性的工作中。可以预见,人工智能的逻辑推理能力将成为推动社会进步的重要驱动力,未来的工作方式将因此发生翻天覆地的变化。