DCahce-CacheServer分析(九)

本文详细解析了DCache CacheServer的路由同步流程,包括启动时同步和定时同步,以及ProxyServer如何同步和处理客户端请求。在分布式环境下,ProxyServer通过与RouterServer的定时同步实现数据路由,确保高效稳定的数据访问。

本文介绍CacheServer路由信息的同步流程,以及与客户端、ProxyServer、RouterServer是如何协作的。

 

概述

功能

  • CacheServer在启动时从RouterServer中拉取路由表;
  • 工具类,与RouterServer交互,定时进行路由信息的同步以及心跳的上报;

源码文件

// 工具类,与RouterServer交互,更新路由信息

RouterHandle.h

RouterHandle.cpp

//给RouterServer提供接口,在主备切换数据迁移时会用到

RouterClientImp.h

RouterClientImp.cpp

配置解析

<Main>

    #模块名

    ModuleName=Test

</Main>

<Router>

    #RouterServer的obj名称

    ObjName=DCache.TestRouterServer.RouterObj

    #路由分页大小

    PageSize=10000

  

### 宝兰德 BES CacheServer 集群模式配置与使用 宝兰德 BES CacheServer 是一款分布式高性能 KV 缓存数据库,能够通过集群模式提供更高的性能、可靠性以及扩展能力。以下是关于其在集群模式下配置与使用的详细介绍。 #### 1. 集群架构概述 BES CacheServer 的集群模式采用分布式架构设计,支持多节点协同工作,从而实现负载均衡和高可用性。该产品完全兼容 Redis 协议标准[^3],因此可以无缝迁移现有基于 Redis 的业务逻辑到 BES CacheServer 中。 #### 2. 配置环境准备 为了成功搭建 BES CacheServer 集群,需完成以下准备工作: - **硬件需求**: 至少两台物理机或虚拟机作为集群节点。 - **网络设置**: 所有参与集群的机器之间应具备低延迟、稳定的网络连接。 - **操作系统版本**: 推荐使用 Linux 发行版(如 CentOS 或 Ubuntu),并确保已安装 Java 运行环境(JDK 版本建议为 8 或以上)[^2]。 #### 3. 集群初始化步骤 以下是构建 BES CacheServer 集群的具体操作: ##### a. 下载与解压软件包 从官方资源页面下载最新版本的 BES CacheServer 软件包,并将其解压缩至目标目录: ```bash tar -zxvf bes-cacheserver-x.x.x.tar.gz -C /opt/ cd /opt/bes-cacheserver/bin/ ``` ##### b. 修改配置文件 编辑 `bes-cacheserver.conf` 文件以适应集群环境的需求。重点调整以下几个参数: - `cluster-enabled`: 设置为 `yes` 启用集群功能- `cluster-config-file`: 指定用于保存集群状态的文件路径。 - `bind-ip`: 声明当前节点绑定的 IP 地址。 - `port`: 设定服务监听端口,默认为 6379。 示例配置片段如下所示: ```properties cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf bind 192.168.0.101 port 6379 ``` ##### c. 初始化第一个节点 启动首个节点实例之前,请确认上述配置已完成修改。执行命令如下: ```bash ./start.sh ``` 等待几秒钟后验证进程是否正常运行: ```bash ps aux | grep cacheserver ``` 如果一切顺利,则继续下一步骤。 ##### d. 添加其他成员加入集群 对于后续新增加的每一个节点,在各自所在主机上重复前面提到过的相同流程之后,还需额外调用特定 API 将它们关联起来形成统一整体。具体做法可通过 telnet 工具发送指令给已有主控单元告知新伙伴的存在位置信息: ```bash telnet localhost 6379 auth yourpasswordhereifneeded cluster meet 192.168.0.102 6379 quit ``` 这里假设第二个节点位于地址 `192.168.0.102` 上同样开放默认端口号 `6379`;实际部署过程中可能涉及更多细节差异取决于项目具体情况而有所不同。 #### 4. 测试与优化 当整个集群组建完毕以后,可以通过编写简单的测试程序来检验读写效率及一致性表现如何满足预期目标。例如利用 Python SDK 对多个键值对进行批量插入后再随机抽取部分样本核验返回结果准确性等等方式来进行综合评估分析。 此外还可以考虑引入监控工具持续跟踪各项指标变化趋势以便及时发现问题作出相应改进措施提升系统稳定性水平。 --- ###
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