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Web框架：CloudWego Hertz - 高性能HTTP服务器AI引擎：CloudWego Eino - AI工作流运行时数据库：MySQL 8.4.5 - 结构化数据存储向量数据库：Milvus - 语义检索和向量存储搜索引擎：Elasticsearch - 全文检索缓存：Redis - 高速缓存对象存储：火山引擎TOS/MinIO - 文件存储文档解析：支持PDF、Word、Excel等多种格式。

本文简要分析了Coze Studio中智能体管理功能，包括功能、架构以及核心流程。

Coze Studio 采用DDD（领域驱动设计）架构后端核心技术栈：执行引擎: Cloudwego Eino (AI工作流运行时)Web框架数据库: MySQL + Redis + Milvus(向量)消息队列前端核心技术栈：可视化编辑器: FlowGram (字节跳动开源流程编辑引擎)Canvas渲染构建工具UI框架Coze Studio的工作流管理系统体现了现代AI应用开发平台的先进架构设计，通过可视化编程降低了AI应用开发门槛，同时具备可靠性和扩展性。

【代码】Coze Studio项目概览第一弹

Coze Studio的Prompt管理功能采用DDD分层架构，包含领域层、应用层、基础设施层和接口层。核心功能包括用户自定义Prompt管理（创建、更新、删除、查询）和6类官方Prompt模板库（通用结构、任务执行等）。系统提供4个主要API接口，支持权限控制和多租户隔离，并采用事件驱动机制。数据模型以PromptResource为核心，包含ID、名称、描述等字段。整体设计架构清晰、功能完整，兼具安全性和扩展性，为用户提供便捷的Prompt管理体验。

Coze Studio是一个AI应用开发平台，其架构包含核心业务组件、架构支撑组件和前端界面组件三大类。核心组件包括智能体引擎、工作流引擎、知识库系统等，负责AI模型管理、流程编排和知识检索等核心功能。架构组件遵循DDD模式，提供业务协调和技术基础能力。前端采用React+TypeScript实现可视化开发环境。以智能客服机器人为例，各组件通过分层协作实现复杂AI应用的构建。这种模块化设计既保证了功能完整性，又提供了良好的可扩展性和易用性，使开发者能快速构建AI应用而无需关注底层技术细节。