Faster R CNN数据集制作

##第一步：准备图片
##第二步：批处理命名图片
使用图像工具2345看图王等均可完成

• 修改命名规则，改为#
• 设置位数为6位，即可
  ##第三步：利用labelImg标记图片
  ###labelImg下载及安装
• 推荐博客：https://blog.youkuaiyun.com/u010807846/article/details/73480628/

注意：windows10系统通过cmd安装pyqt时一定要在管理员身份下进行

labelImg是图片标注软件，用于数据集的制作、标注等等。下面介绍labelImg的安装过程。
以下方法比较好用

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我用的是anaconda，所以以anaconda prompt作为终端：

在Anaconda Prompt中依次运行以下命令（注意大小写）：

pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（后面这行是国内的清华镜像源，下载速度才会比较快）
pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ （Img中的I要大写，注意）
全部安装完毕就可以啦！遇到安装问题直接百度都可以解决

然后在anaconda prompt中打开labelImg：

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##第四步：制作VOC2007格式数据

• 推荐博客：https://blog.youkuaiyun.com/u011574296/article/details/78953681

##其他：图像分割

• 有时实验需要，要把一张大图平均分割为几部分：ps即可做到
• https://jingyan.baidu.com/article/d3b74d6415f9351f77e60984.html