pycharm中不能识别anaconda中的opencv包的问题

本文解决PyCharm无法识别Anaconda中OpenCV包的问题,通过更新所有包和正确设置Python解释器路径,使OpenCV能在PyCharm中正常工作。

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pycharm中不能识别anaconda中的opencv包的问题

最近在用Python学习OpenCV时,下载了anaconda来管理包,本来anaconda自己携带了一个IDE,但是我感觉Spyder有点卡(可能是电脑问题),有点用着不习惯。
所以我就装了pycharm,然后我发现我的OpenCV2包不能被pycharm识别,这是为什么呢,我在网上找了很多教程,才发现不是编译器的路径没有选择对,而是OpenCV的版本不能被pycharm识别,所以我后来就用了一行语句conda update --all
就这样就可以被识别了。所以当你的选择的编译器是对的,你可以试试这个方法。
这是我设置编译器的方法
我使用conda enviroment选项,然后引用外部环境,然后我们点选使用的那个 Python.exe,该文件一般在anaconda安装目录下面,如果你用虚拟环境,就应该是anaconda/env/your_env_name/python.exe。

### 配置 PyCharm 3.13 中的 Anaconda 支持 OpenCV 为了在 PyCharm 3.13 中配置 Anaconda 并使其支持 OpenCV,可以按照以下方法操作: #### 创建虚拟环境并安装依赖项 首先,在 Anaconda 的环境中创建一个新的虚拟环境,并确保该环境已正确设置 Python 版本。可以通过以下命令完成此过程: ```bash conda create -n myenv python=3.x ``` 其中 `myenv` 是新环境的名字,而 `python=3.x` 表示指定的 Python 版本。 激活刚刚创建的新环境: ```bash conda activate myenv ``` 接着,安装所需的 OpenCV 和其他必要的库。这一步非常重要,因为只有当这些库被正确安装到目标环境中时,PyCharm 才能识别它们。 ```bash pip install opencv-python[^2] pip install opencv-contrib-python ``` 上述命令分别用于安装 OpenCV 主模块以及额外的功能模块(contrib)。如果仅需基础功能,则只需执行第一条命令即可。 #### 在 PyCharm 中配置解释器 打开 PyCharm 项目后,进入 **File -> Settings -> Project: YourProjectName -> Python Interpreter** 页面。点击齿轮图标选择 “Add...”。 在此窗口中,选择左侧列表中的选项卡为 **Conda Environment**,然后勾选右侧的单选按钮为 **Existing environment**。之后浏览至之前创建好的 Conda 环境路径下的 Python 解释器文件位置,通常位于类似于这样的目录下: ``` C:\Users\YourUsername\Anaconda3\envs\myenv\python.exe ``` 确认无误后保存更改退出对话框。此时应该能够看到刚才添加进去的那个特定版本号显示出来作为当前项目的默认解析程序了[^3]。 #### 测试配置有效性 最后验证一下整个流程是否顺利完成。新建一个简单的测试脚本来加载图片者摄像头视频流来观察效果如何。例如尝试运行如下代码片段看看有没有报错情况发生: ```python import cv2 image = cv2.imread('test.jpg') cv2.imshow('Image', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 如果没有出现任何异常提示信息的话就表明已经成功完成了全部设定工作! --- ###
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