pycharm中无法使用anaconda虚拟环境

最新推荐文章于 2025-04-12 16:14:19 发布
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分类专栏： python学习之路 文章标签： pycharm ide python
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anaconda里创建了虚拟环境，然后在虚拟环境中明明安装了TensorFlow1.12，但是到pycharm中使用anaconda的虚拟环境时，就是没有TensorFlow1.12，注意下面这幅图
在这里插入图片描述
里面有一个选项“use conda package manager”，这个默认是勾选的，但是勾选了的话，就看不到conda虚拟环境中安装的新的包，只有一些创建环境时已有的包，所以把它取消掉就有了你安装在环境中所有的包。

PyCharm使用Anaconda 中的虚拟环境
程序员黄老师的精品课！
04-20 112
在设置窗口中，找到 Project: <项目名称> > Python Interpreter。首先，我安装了AnaConda， 创建了一些虚拟环境。点击顶部菜单栏的 File > Settings。
超详细Pycharm中添加Anaconda创建的环境（2025最新）
nadiar的博客
01-11 1231
手把手教你如何将anaconda中创建的虚拟环境添加到pycharm中
Pycharm使用Anaconda虚拟环境
qq_37441377的博客
05-13 989
这个警告说明当前所选的后端是非交互式的（non-interactive），因此无法显示图像。这可能是因为 Matplotlib 的后端设置为 ‘Agg’，它是一个非交互式的后端。如果你想要在代码运行时交互式地显示图像，可以考虑使用其他后端，如‘TkAgg’或‘Qt5Agg’。这个错误通常涉及到 Matplotlib 的后端设置问题。Matplotlib 后端是控制图形渲染的引擎，可以尝试更改后端来解决这个问题。在你的代码开头加上这两行代码，尝试用 ‘Agg’ ，看看是否能够解决这个错误。
Pycharm无法添加Conda新建的虚拟环境，点击没反应。日志中报错：Can‘t find python path to use, will use conda run instead
qq_34902590的博客
03-30 3175
点击pycharm右上角设置图标，点击setting找到python interpreter设置，此时Python Interpreter显示<No interpreter>，点击add Interpreter设置conda环境选择Conda Environment，选择我们安装的anaconda路径下的conda.exe，然后点击load environments，可以看到下方的下拉列表：正常情况下点击OK之后，稍等片刻，conda环境就会成功设置。但是这里还是NO interpreter。
conda创建虚拟环境时，未在pycharm中找到（已解决）
最新发布
m0_64608603的博客
04-12 469
可能有prompt创建虚拟环境 也可以直接在anaconda中创建虚拟环境，找不到怎么办。选择Conda Environment- Existing environment。点击Project Interpreter。左上角File- Setting。右上角设置按钮点击选择Add。按照我这个路径进行操作即可。DL是我的虚拟环境名称。
Pycharm无法添加Anaconda创建的环境解决方法
kaigemime的博客
08-28 5537
Pycharm无法添加Anaconda创建的环境解决方法
anaconda创建的虚拟环境无法在pycharm中导入的问题
Deco0503的博客
10-26 599
在用miniconda虚拟环境进行本地yolo模型训练时注意到。出现了中科大的网站报错，大概率和我们先前的换源操作有关。看一下当前的通道 在命令行输入。在pycharm导入时会报错。进去一看该镜像源用不了。
已经安装了conda,但是pychram终端无法使用conda虚拟环境的解决办法
aloha
03-01 2066
1.找到anaconda下的Scripts地址路径,如下图所示:(我的路径是这个)2.测试,win+r输入cmd打开系统终端,输入conda正常显示。2.复制路径,打开电脑的环境变量(右键–此电脑–属性)3.重启pycharm即可正常使用conda指令。找到系统变量的Path双击进去。下滑找到高级系统设置。最后不要忘记确认保存。
在PyCharm中配置使用Anaconda环境
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TuckX的博客
04-13 19万+
在PyCharm中配置使用Anaconda环境一、步骤1.Anaconda2.PyCharm总结 一、步骤 1.Anaconda 如未安装Anaconda可至其官网下载，学习使用个人版就可以了。 下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual 1、打开Anaconda Navigator，点击Environments可以看到anaconda中已经有了默认的“base”环境，其中包含了大多数我们会用到的包，在PyCharm中可以直接使用该环境，而无需自行下载
Pycharm中配置Anaconda 虚拟环境（深度学习pytorch环境搭建）
X_tying的博客
08-30 1665
本文是在作者学习小土堆《Windows下PyTorch 入门深度学习环境安装与配置》系列视频后所整理，以巩固自己所学。作为初学者，若文中有不当之处，望不吝指正。
PyCharm 无法识别 Conda 环境的解决方案
以为在机器学习领域与人工智能领域深耕多年的老牛
03-04 6209
其实这是新版 pycharm 环境兼容问题，是正常的。我在网上找了很多解决办法，都没有有效解决这个问题，包括将环境路径替换为 .bat 文件和查找 python.exe 文件。到这一步应该已经解决了新版 PyCharm 找不到 conda 环境的问题，如果没有，你可以参考下面的几种方法，再次尝试。通过本指南的系统化排查，可解决99%的 Conda 环境识别问题。如仍遇困难，建议检查系统权限设置或尝试。
pycharm中使用anaconda环境无法使用
ERROR_REQUEST的博客
05-25 5702
pycharm中anaconda环境的创建和激活
记录pycharm配置Anaconda环境时没有反应的问题
seabirdssss的博客
03-28 1254
下载最新pycharm后在设置中配置add interpreter Anaconda环境时，选中conda.ba文件点击Load Enviroments后，没有反应，就闪了一下，也有添加成功。
Pycharm无法添加Conda新建的虚拟环境
L093117l的博客
05-14 4183
Pycharm无法添加Conda新建的虚拟环境，点击没反应，在idea.log文件中报错：CondaPythonLegacy - Can’t find python path to use, will use conda run instead。这个时候却发现虚拟环境并没有被添加进去，列表上还是之前的虚拟环境，但是Pycharm也没有任何的错误弹窗~~~这种情况是最难受的，压根不知道是哪里出现了问题，都不知道从哪里下手！然后安装，也就是说不要去直接配置conda，去配置系统环境。
PyCharm 添加不了 Anaconda 环境
Harrytsz的博客
10-24 1022
经常会遇到 PyCharm 无法添加新创建的 Anaconda 环境， Setting --> Python Interpreter --> Add Python Interperter --> Conda Environment 中为空，即使打开右侧文件夹路径按钮，选择新创建的 conda 环境，也无法找到 python.exe 或者 conda.exe 等。
pycharm添加anaconda环境失败
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03-25 424
直接添加系统编译器，不选择conda环境。添加，然后重启，就会变成conda环境了。找到自己对应环境下如下的。
新版Pycharm找不到在anaconda已创建的虚拟环境(成功解决)
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在使用pycharm导入已经创建配置好的环境时找不到对应的文件路径，或者显示不出来。注意，要改成你自己创建好的对应的路径名，下面是在我电脑上的例子。处理方法也很简单只需要在如下红色框内输入如下的文件路径名。接下来就成功的添加上已经创建好的环境了。
（pycharm配置Anaconda虚拟环境）pycharm识别不到env目录下的python.exe文件
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下载了最新版本的pycharm后配置conda虚拟环境，在以前的教程中选择添加新的解释器，并选择conda环境，在路径中anaconda3/env/选择自建虚拟环境后，找不到可使用的python.exe程序。
解决pycharm中无法添加conda environment 问题
去寻找答案~
07-07 4255
step3: 找到anaconda安装路径，选择其下的condabin文件->选择conda.bat (关键步骤)step4：点击conda executable 后面的load environement即可。step2: 点击conda executable 中的“文件包”表示。解决pycharm中无法添加conda environment 问题。step5: 选择已有环境或者创建新环境都是可以的了。step1：点击conda environment。
pycharm配置解释器anaconda虚拟环境
03-26
### PyCharm 中配置 Anaconda 虚拟环境作为解释器 在 PyCharm 中配置 Anaconda 的虚拟环境作为项目的 Python 解释器是一项常见的操作，以下是详细的说明： #### 创建 Anaconda 虚拟环境 如果尚未创建 Anaconda 虚拟环境，则可以通过以下命令来完成： ```bash conda create -n myenv python=3.9 ``` 上述命令会创建一个名为 `myenv` 的新虚拟环境，并安装指定版本的 Python (此处为 3.9)[^1]。 激活该虚拟环境可以运行如下命令： ```bash conda activate myenv ``` #### 在 PyCharm 中设置 Anaconda 虚拟环境作为解释器 打开 PyCharm 并进入 **File -> Settings -> Project: <project_name> -> Python Interpreter** 页面。点击齿轮图标并选择 **Add...** 来添加新的解释器。 随后，在弹出窗口中选择左侧列表中的 **Conda Environment** 选项卡。勾选 **Existing environment** 后，通过浏览按钮找到之前创建的 Conda 环境路径（通常位于 Anaconda 安装目录下的 `envs` 文件夹内），例如： `C:\Users\<username>\Anaconda3\envs\myenv`. 确认无误后点击 OK 即可应用更改。 对于已存在的项目或者新建项目来说，这一步骤都会生效并将所选 Conda 环境设为其默认使用的 Python 版本以及包管理基础。 #### 处理 DLL 加载错误问题 当遇到类似于 `OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块` 这样的错误时，通常是由于某些依赖库缺失造成的。针对此情况建议执行以下措施之一解决： - 使用管理员权限重新启动 IDE 和终端； - 更新或重装引发异常的相关软件包，比如这里提到的 torch 库及其二进制文件 fbgemm.dll；可通过 conda 或 pip 工具实现更新过程: ```bash conda update --all ``` 以上方法能够有效帮助开发者顺利完成基于 Anaconda 的虚拟环境下于 PyCharm 上开展高效便捷的工作流程构建工作。
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