不太准确 仅做参考
- 2005 65nm 比如gpu 特斯拉06年65nm
- 2014 14nm FinFET 所以帕斯卡系列gpu 16年14nm
- 2016 10nm 所以17年v100用10nm技术
- 2020 5nm 所以A100 7nm在20年用了晚一代技术
- 2022 3nm 所以H100在22年用了5nm技术(nv的卡一般晚一代)
核心就是
16年达到10nm级别 v100造就了ai元年
22年才达到3nm级别 摩尔定律逐渐失效 进一步突破越来越难了 所以chiplet 分布式方式会逐渐主流

文章讲述了GPU技术的发展历程,从2005年的65nm到2022年的3nm制程,指出摩尔定律面临的挑战,以及随着技术突破难度增加,Chiplet分布式设计成为新的趋势。V100的10nm工艺在AI领域的推动作用和H100采用的3nm技术也得到了强调。
694

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



