《PolyFormer: Referring Image Segmentation as Sequential Polygon Generation》论文模型解读

整体框架

论文作者为RIS(Referring Image Segmentation)和REC(Referring Image Segmentation)引入了一个新的架构，称为PolyFormer。此模型不是直接预测分割掩码，而是一次产生边界框的角点和所预测实列的多边形顶点。是一种seq2seq的模型。

下图为PloyFormer的整体框架：

首先使用视觉编码器和文本编码器分别提取图像和文本特征，然后将其投影到共享嵌入空间中。接下来，将图像和文本特征连接起来，并将它们输入多模态transformer编码器。最后，基于回归的transformer解码器利用编码特征，以自回归的方式输出连续浮点边界框角点和多边形顶点。对应的分割掩码即是多边形所包围的区域。

如何表示多边形序列和边界框角点

首先由一个或多个(可能被遮挡)多边形来描述所引用的对象，将多边形参数化为二维顶点{(xi, yi)}的序列K i=1， (xi, yi)∈r2，按顺时针顺序。选择最接近图像左上角的顶点作为序列的起点，如下图：

为了表示多个多边形，在两个多边形之间引入分隔符<SEP>。使用<BOS>和<EOS>指示序列的开始和结束。

边界框的坐标表示为左上角坐标和右下角坐标，边界框和多个多边形的坐标的连接方式如下：

前两个坐标