bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz文件结构

最新推荐文章于 2024-04-17 01:55:39 发布
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本文介绍了bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz文件中存储的使用BPE方法生成的压缩文本数据集子词，以及如何通过BPE进行词元分割。重点在于BPE在自然语言处理中的应用和文件结构解析。

bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz 文件内存储的通常是一种文本数据集的子词（Byte Pair Encoding, BPE）词汇表，经过压缩（.gz格式）。BPE是自然语言处理中常用的一种词元编码方法，用于将文本序列分割成更小的、有意义的单元，这些单元不是单个字符，而是基于统计学上的频次自动生成的子词。

其文件结构如下图所示

应此可以通过以下语句逐行读取：

merges = gzip.open(bpe_path).read().decode("utf-8").split('\n')

errorwarn
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bpe 中文tokens
liguandong
08-04 1925
来自 深度学习自然语言处理 微信公众号 作者 zenRRan昨天总结实验数据分析的时候发现一个机器翻译的其中的一个脚本，其中用到的算法就是BPE算法，刚开始感觉很高大上的，因为总是听到带上算法帽子的东西就觉得666…中文词编码，目前主要是vocab.txt，是21128版本，在chinese_clip或者chinese_bert中都是这个版本。bpe英文词编码，目前是dalle和clip都使用的bpe_simple_vocab_16e6版本，262145版本。一分钟搞懂的算法之BPE算法 - 知乎。...
Python库 | clip-server-0.1.2.tar.gz
04-07
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：clip-server-0.1.2.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
预训练模型基础：bpe_simple_vocab_16e6.txt 语料库，BPE 算法
HLBoy_happy的博客
04-17 1908
该文件名中的“16e6”表示该词汇表在包含约16百万单词的语料库通过BPE算法得到的；该算法是是当前最常见 tokenizer 的编码方法，用于 GPT (OpenAI) 和 Bert (Google) 的 Pre-training Model。文件内的单元是基于统计学上的频次自动生成的子词单元。BPE（Byte Pair Encoding）是一种自然语言压缩算法，目的是使用最少的 token 数目来表示一个语料库 corpus。，以区分字符在末尾与非末尾是不一样的。
自监督学习经典之作:DINO
m0_63642362的博客
09-04 8619
Emerging Properties in Self-Supervised Vision Transformers论文复现
Github上传本地文件步骤超详细，小白吐血整理！！！
qwe122343的博客
01-04 2802
踩了诸多坑，终于找到一条适合小白的路！ 用git上传比较稳妥，步骤我会写的尽量通俗，大家将就看哈 1. 打开git-bash.exe 2. 基础步骤 在git敲入两行命令 $后面的语句 $ git config --global user.name “你自己的github名字” $ git config --global user.email “你自己的github注册邮箱” 3.（密钥生成 3...
bpe-开源
08-06
Bpe 是一个相对简单易用、面向屏幕、基于curses 的二进制编辑器。
bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz下载
最新发布
03-12
好的，用户想下载bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz这个文件。首先，我需要确认这个文件的来源和常见的获取途径。根据提供的引用信息，这个文件是用于字节对编码（BPE）的词汇表，被DALL-E和CLIP等模型使用。 用户可能...
bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz
08-30
bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz是一个被压缩的文本文件。其中的bpe代表Byte-Pair Encoding，它是一种用于自然语言处理的编码方法。bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz是一个包含了1600万个BPE词汇的简单词汇表文件。 BPE...
No such file or directory: 'D:\\DeepLearning\\PycharmProjects\\clip-pytorch-main\\nets\\../model_data/bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz'
09-04
No such file or directory: 'D:\\DeepLearning\\PycharmProjects\\clip-pytorch-main\\nets\\../model_data/bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz'是一个文件不存在的错误。该错误表明在给定的文件路径下找不到指定的文件...
CLIP（对比语言－图像预训练）是在各种（图像，文本）对上训练的神经网络。-Python开发
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weixin_44264966的博客
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