关于coco数据集中instances.json文件内容

instance.json文件中常常需要加载的内容为images、annotaions和categories

images

  "images":
   [{

    "license": 1,  # 对应许可类型

    "file_name": "COCO_train2014_000000098304.jpg",  # 对应图片文件名，根据此名称可以找到对应的图片

    "coco_url": "http://mscoco.org/images/98304",  # coco官网上的图片链接

    "height": 424,  # 图片的高

    "width": 640,  # 图片的宽

    "date_captured": "2013-11-21 23:06:41",  # 拍摄日期

    "flickr_url": "http://farm6.staticflickr.com/5062/5896644212_a326e96ea9_z.jpg",  # flickr上的图片链接

    "id": 98304  # 图片的唯一标识符

  },...与以上结构相同的其他图片信息...

annotations

"annotations":
[{

    "segmentation": [  # 一个二维数据列表，每两个点构成一个坐标，将坐标按顺序相连得到实列的像素级轮廓

      [267.52, 229.75, 265.6, 226.68, 265.79, 223.6, 263.87, 220.15, 263.87, 216.88, 266.94, 217.07, 268.48, 221.3, 272.32, 219.95, 276.35, 220.15, 279.62, 218.03, 283.46, 218.42, 285.0, 220.92, 285.0, 223.22, 284.42, 224.95, 280.96, 225.14, 279.81, 226.48, 281.73, 228.41, 279.43, 229.37, 275.78, 229.17, 273.86, 229.56, 274.24, 232.05, 269.82, 231.67, 267.14, 231.48, 266.75, 228.6]

    ],

    "area": 197.29899999999986,  # 实列对象所占据的像素面积

    "iscrowd": 0,  # 是否代表密集或重叠的人群区域，0表示单人，1表示多人

    "image_id": 98304,  # 对应图片的id

    "bbox": [263.87, 216.88, 21.13, 15.17],  # 边界框信息，左上角x,y，宽度，高度

    "category_id": 18,  # 实列的类别id

    "id": 3007  # 当前标注的唯一id

  },...其他标注数据...

categories

"categories"
  [

  {

    "supercategory": "person",  # 上层类别

    "id": 1,  # 当前类别的标识符

    "name": "person"  # 类别名称

  },

  {

    "supercategory": "vehicle",

    "id": 2,

    "name": "bicycle"

  }...其他类别...