Orange3实战教程：线性回归

线性回归

一种支持可选 L1（LASSO）、L2（岭回归）或 L1L2（弹性网络）正则化的线性回归算法。

输入

• 数据：输入数据集
● 预处理器：预处理方法

输出

● 学习器：线性回归学习算法
● 模型：训练后的模型
● 系数：线性回归系数

线性回归组件通过输入数据构建一个学习器/预测器，用于学习线性函数。该模型能够识别预测变量 (x_i) 与响应变量 (y) 之间的关系。

此外，可指定 LASSO 和岭回归的正则化参数：

• LASSO 回归：通过 L1 范数惩罚项最小化最小二乘损失函数。
• 岭回归：通过 L2 范数惩罚项进行正则化。

线性回归仅适用于回归任务。