毕达哥拉斯森林(Pythagorean Forest)
用于可视化随机森林的毕达哥拉斯森林工具。
输入
• 随机森林(Random Forest):来自随机森林的树模型。
输出
• 树模型(Tree):选中的树模型。
毕达哥拉斯森林可展示随机森林中所有学习到的决策树模型。每棵随机构建的树都以毕达哥拉斯树的形式可视化。在可视化界面中,您可以选中某一棵树,并通过“毕达哥拉斯树”组件进一步查看。最佳树的特征是分支最短且颜色最深,这表明其分支通过较少的属性即可有效分割数据。
该组件支持分类和回归任务的可视化。分类任务要求数据集中目标变量为离散型,而回归任务要求目标变量为连续型。但无论是分类还是回归,输入均需为树模型。
- 输入随机森林模型的信息。
- 显示参数:
● 深度(Depth):设置树的生长深度。
● 目标类别(Target class):设置用于为树着色的目标类别。若未选择,树为白色。- 输入为分类树时,可按节点所属类别着色。