Orange3实战教程：可视化---毕达哥拉斯森林

毕达哥拉斯森林（Pythagorean Forest）

用于可视化随机森林的毕达哥拉斯森林工具。

输入

• 随机森林（Random Forest）：来自随机森林的树模型。

输出

• 树模型（Tree）：选中的树模型。

毕达哥拉斯森林可展示随机森林中所有学习到的决策树模型。每棵随机构建的树都以毕达哥拉斯树的形式可视化。在可视化界面中，您可以选中某一棵树，并通过“毕达哥拉斯树”组件进一步查看。最佳树的特征是分支最短且颜色最深，这表明其分支通过较少的属性即可有效分割数据。

该组件支持分类和回归任务的可视化。分类任务要求数据集中目标变量为离散型，而回归任务要求目标变量为连续型。但无论是分类还是回归，输入均需为树模型。

1. 输入随机森林模型的信息。
2. 显示参数：
   ● 深度（Depth）：设置树的生长深度。
   ● 目标类别（Target class）：设置用于为树着色的目标类别。若未选择，树为白色。
   • 输入为分类树时，可按节点所属类别着色。