Orange3实战教程：可视化---毕达哥拉斯树

毕达哥拉斯树

用于分类或回归树可视化的平面分形结构。

输入参数

• 树模型：输入的树模型
• 选定数据：从树中选择的实例

毕达哥拉斯树是一种平面分形，可用于表示树状层次结构（基于Fabian Beck及其合作者的论文）。本文中，该结构用于可视化树模型（如分类树或回归树）。

1. 树模型信息：显示输入树的基本信息。

2. 可视化参数：

   • 深度：设置树的可视化深度。
   • 目标类别（分类树）：节点颜色强度对应目标类别的概率。若未选择目标类别，颜色将表示最可能的类别。
   • 节点颜色（回归树）：颜色可表示节点中训练数据的均值或标准差。
   • 尺寸：定义节点（方块）