Orange3实战教程:可视化---毕达哥拉斯树

毕达哥拉斯树

用于分类或回归树可视化的平面分形结构。

输入参数

树模型:输入的树模型
选定数据:从树中选择的实例

毕达哥拉斯树是一种平面分形,可用于表示树状层次结构(基于Fabian Beck及其合作者的论文)。本文中,该结构用于可视化树模型(如分类树或回归树)。

  1. 树模型信息:显示输入树的基本信息。

  2. 可视化参数

    • 深度:设置树的可视化深度。
    • 目标类别(分类树):节点颜色强度对应目标类别的概率。若未选择目标类别,颜色将表示最可能的类别。
    • 节点颜色(回归树):颜色可表示节点中训练数据的均值或标准差。
    • 尺寸:定义节点(方块)
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