Orange3实战教程---学习器作为特征评分器

学习器作为特征评分器

某些学习器可在 Orange 中用作特征评分器。以下是一个使用随机森林（Random Forest）的简单示例。

我们以鸢尾花（iris）数据集为例。首先将文件与 Rank（特征排名模块）连接，然后将随机森林连接到 Rank。此时，随机森林将作为评分器使用。Rank 会利用随机森林计算的特征重要性对属性进行排序。

以下评分器同时适用于分类和回归任务：
● 逻辑回归（分类）/ 线性回归（回归）
● 随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）
● 梯度提升（Gradient Boosting）
● 随机森林（Random Forest）